5-3能够针对且体时象，开发或洗田满足特 5、使用现代工具 定需求的现代工具 模拟和预测专业问， 牧学目标2 能够分析其局限性。 三、课程教学内容及学时分配 学 教学内容 时 能力培养 素质培养 县 分 教学要求 教学要求 配 了解人工智能研 1.人工智能的概念 了解人工智能的基 究的基本内容和 2.人工智能的发展简 本概念、研究的特 主要研究领域，开 史 点、内容、发展历 阔学生思路，为以 第1章 绪论 3.人工智能研究的基 2 史，增加对人工智 后学习和应用人 本内容 能学科的认识。把 工智能莫定基础； 榴计算机学与特 孰来本专业的 4.人工智能的主要可 究领域 术的发展趋势。 沿知识和研究热 点。 熟练堂据知识及知 1.知识的特性、分类 识表示的概念， 解知识的特性。繁 第2章 和表示 握一阶谓词逻辑 了解各种表示方 2.表示方法：一阶谓 法的具体表示开 2 知识表 示与知 2 产生式、框架表示 词逻辑、产生式、框 式、优缺点、适宜 等知识表示方法， 识图谱 了解知识图谱的基 的应用对象 3.知识图进 本概念以及典型成 用。 1推理的基本概念 2确定性椎理方法 熟练堂握推理的制 第3章 自然演绎推理、谓词 念，熟练掌握谓词 熟练掌握人工智 能模拟人类推理 3 公式化为子句集的方 公式化为子句集的 过程求解问题的 法、鲁宾逊归结原理 方法、鲁滨逊归结 基本方法，并能灵 3.确定性推理方法的 原理以及应用归结 活应用。 应用：归结反演、应 原理求解问题。 用归结原理求解问题 第4章 1.不确定性推理的基 理解不确定推理的 了解不确定推理 4 不确定 本概念 基本概念和意义 的背景与意义。掌 性推理 2可信度方法、证据 掌握不确定推理的 握不确定推理的2 5、使用现代工具 5-3 能够针对具体对象，开发或选用满足特 定需求的现代工具，模拟和预测专业问题， 能够分析其局限性。 教学目标 2 三、课程教学内容及学时分配 序 号 章 教学内容 学 时 分 配 能力培养 教学要求 素质培养 教学要求 1 第 1 章 绪论 1．人工智能的概念 2．人工智能的发展简 史 3．人工智能研究的基 本内容 4．人工智能的主要研 究领域 2 了解人工智能的基 本概念、研究的特 点、内容、发展历 史，增加对人工智 能学科的认识。把 握计算机科学与技 术的发展趋势。 了解人工智能研 究的基本内容和 主要研究领域，开 阔学生思路，为以 后学习和应用人 工智能奠定基础。 熟悉本专业的前 沿知识和研究热 点。 2 第 2 章 知识表 示与知 识图谱 1．知识的特性、分类 和表示 2．表示方法：一阶谓 词逻辑、产生式、框 架 3. 知识图谱 2 熟练掌握知识及知 识表示的概念，了 解知识的特性。掌 握一阶谓词逻辑、 产生式、框架表示 等知识表示方法， 了解知识图谱的基 本概念以及典型应 用。 了解各种表示方 法的具体表示形 式、优缺点、适宜 的应用对象。 ..3 第 3 章 确定性 推理方 法 1.推理的基本概念 2.确定性推理方法： 自然演绎推理、谓词 公式化为子句集的方 法、鲁宾逊归结原理 3.确定性推理方法的 应用：归结反演、应 用归结原理求解问题 1 熟练掌握推理的概 念，熟练掌握谓词 公式化为子句集的 方法、鲁滨逊归结 原理以及应用归结 原理求解问题。 熟练掌握人工智 能模拟人类推理 过程求解问题的 基本方法，并能灵 活应用。 4 第 4 章 不 确 定 性 推 理 1.不确定性推理的基 本概念 2.可信度方法、证据 1 理解不确定推理的 基本概念和意义。 掌握不确定推理的 了解不确定推理 的背景与意义。掌 握不确定推理的