《人工智能导论》课程教学大纲 课程名称：人工智能导论 课程代码：ELIE3002 英文名称：Introduction of Artificial Intelligence 课程性质：专业选修 学分/学时：118 开课学期：7 适用专业：电子信息类 先修课程：概率论与数理统计、程序设计基础等 后续课程： 开课单位：电子信息学院 课程负责人：陈雪勒 大纲执笔人：陈雪勤 大纲审核人：芮贤义 一、课程性质和教学目标 课程性质：由于人工智能是模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都具有非常广泛 的应用。《人工智能导论》是人工智能专业以及智能科学与技术、数据科学与大数据技术、 计算机科学与技术等计算机类专业本科生的一门专业基础必修课程，也是电子信息、自动 化、电气、机械等类专业学习人工智能的重要选修课程。本课程主要介绍人工智能问题求 解的一般性原理和基本思想以及一些前沿内容，为学生提供基本的人工智能技术和有关间 题的入门性知识，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。 教学目标：该课程的目标是把握人工智能的发展趋势，熟悉人工智能技术的前沿知识 和研究热点。学生通过该课程的学习能够了解基本的人工智能新技术和有关问题求解的创新 方法，能够紧密联系人工智能中的前沿技术开展切实有效的理论和应用研究。该课程讲述了 人工智能的发展简史、人工智能研究的基本内容和主要研究领域、人工智能的研究热点，包 括知识图谱、进化算法、深度学习等。具体包括： 1.了解人工智能的特点、主要研究领域、研究历史及未来发展动向。 2.掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法 3.了解应用人工智能技术解决实际问题的范例。 二、课程目标与毕业要求的对应关系 毕业要求 指标点 课程目标 2-3能运用基本原理分析复杂工程问题，获 2、问题分析 得有效结论 教学目标】 1 《人工智能导论》课程教学大纲 课程名称：人工智能导论 课程代码：ELIE3002 英文名称：Introduction of Artificial Intelligence 课程性质：专业选修 学分/学时：1/18 开课学期：7 适用专业：电子信息类 先修课程：概率论与数理统计、程序设计基础等 后续课程： 开课单位：电子信息学院 课程负责人：陈雪勤 大纲执笔人：陈雪勤 大纲审核人：芮贤义 一、课程性质和教学目标 课程性质：由于人工智能是模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都具有非常广泛 的应用。《人工智能导论》是人工智能专业以及智能科学与技术、数据科学与大数据技术、 计算机科学与技术等计算机类专业本科生的一门专业基础必修课程，也是电子信息、自动 化、电气、机械等类专业学习人工智能的重要选修课程。本课程主要介绍人工智能问题求 解的一般性原理和基本思想以及一些前沿内容，为学生提供基本的人工智能技术和有关问 题的入门性知识，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。 教学目标：该课程的目标是把握人工智能的发展趋势，熟悉人工智能技术的前沿知识 和研究热点。学生通过该课程的学习能够了解基本的人工智能新技术和有关问题求解的创新 方法，能够紧密联系人工智能中的前沿技术开展切实有效的理论和应用研究。该课程讲述了 人工智能的发展简史、人工智能研究的基本内容和主要研究领域、人工智能的研究热点，包 括知识图谱、进化算法、深度学习等。具体包括： 1. 了解人工智能的特点、主要研究领域、研究历史及未来发展动向。 2. 掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法。 3. 了解应用人工智能技术解决实际问题的范例。 二、课程目标与毕业要求的对应关系 毕业要求 指标点 课程目标 2、问题分析 2-3 能运用基本原理分析复杂工程问题，获 得有效结论。 教学目标 1