对于矩估计量，由§6.1节可知，样本k阶矩A是 总体k阶矩4，=E(X)的相合估计量，进而若待估参数 日=g(4,42,.,),其中g为连续函数，则0的矩估计 量8=g(41,42,.,4)=g(A,A,.,A)是0的相合估计 量. 极大似然估计量在一定的条件下也具有相合性. 另外，相合性是在样本容量趋近于无穷大时的性 质，是从极限的角度来衡量的一个标准，属大样本性 质. 2024年8月27日星期二 11 目录○ 、上页 下页 返回2024年8月27日星期二 11 目录 上页 下页 返回 对于矩估计量，由§6．1 节可知，样本 k 阶矩 Ak 是 总体k 阶矩 ( ) k k = E X 的相合估计量，进而若待估参数 1 2 ( , , , ) k     = g ，其中 g 为连续函数，则 的矩估计 量 1 2 1 2 ˆ ( , , , ) ( , , , ) k k     = = g g A A A 是 的相合估计 量． 极大似然估计量在一定的条件下也具有相合性． 另外，相合性是在样本容量趋近于无穷大时的性 质，是从极限的角度来衡量的一个标准，属大样本性 质．