对0的两个估计日和日， 哪个估计的均方 误差小，就称哪个估计比较优，这种判定估计 优劣的准则为“均方误差准则”。 注意：均方误差可分解成两部分： MSE(⊙=Vamr(⊙+[E(⊙-PI 证明：MSE(0=E(0-O)2 -E{[0-E(⊙+[E(⊙-]} = ETO-E(0)2+E(0)-01 +2-外0© =/ar(0+[E(0-T'.@☒ 哪个估计的均方 误差小，就称哪个估计比较优，这种判定估计 优劣的准则为“均方误差准则”。 注意：均方误差可分解成两部分: , ˆ ˆ 对 的两个估计1 和2 证明： ) ] . ˆ ) [ ( ˆ ) ( ˆ ( 2 MSE  =Var  + E  − )] ˆ ( ˆ ) ] [ ˆ 2[ ( ) ] ˆ )] [ ( ˆ ( ˆ [ ) ]} ˆ )] [ ( ˆ ( ˆ {[ ) ˆ ) ( ˆ ( 2 2 2 2                E E E E E E E E E MSE E + −  − = − + − = − + − = − ) ] . ˆ ) [ ( ˆ ( 2 =Var  + E  −