信息检索与数据挖掘 2019年4月16日 讨论3-3-1：分类器（分类函数) ·学习方法不同，得到的分类函数Y不同 ·若学习方法固定，训练集D不同，Y是否相同？ (d)=arg max P(c)II P(Xx=tlc) cEC 1<k<nd Cmap arg max P(cld)=arg max P(c)P(tklc) ceC ceC 1≤k≤na P(c)-N P(1c)= ·训练集D改变则P(c)和Ptc改变→Y改变 对于某固定学习方法，训练集改变使分类函数变化，不同的分类函数产生的 决策结果如果基本一致，我们说该学习方法的方差不大，如果不同分类函数 的决策结果差异性很大，我们说该学习方法的方差大信息检索与数据挖掘 2019年4月16日 讨论3-3-1：分类器（分类函数） • 学习方法不同，得到的分类函数 不同 • 若学习方法固定，训练集 不同， 是否相同？ • 训练集 改变则^P(c)和^P(tk |c)改变 改变 对于某固定学习方法，训练集改变使分类函数变化，不同的分类函数产生的 决策结果如果基本一致，我们说该学习方法的方差不大，如果不同分类函数 的决策结果差异性很大，我们说该学习方法的方差大 2