信息检索与数据挖掘 2019年4月16日 讨论3-3-2：分类器（分类函数）的误差 ·实际情沉是P(cd 。学习后分类器输出P(Cd) ·P(cd)与P(cldW之间的差异就是误差 14.6章节，p216 ·误差常用MSE衡量，MSE:ELP(C-P(CI2 E[x-a2=Ex2-2Exa +a2=Ex-ap2+E[x-Ex 2 ·令x=P(c记为P=P(cW记为P .EIAP-P2=EAP-PP+EAP-EAP2 偏差bias、方差variance 3信息检索与数据挖掘 2019年4月16日 讨论3-3-2：分类器（分类函数）的误差 • 实际情况是 P(c|d) • 学习后分类器输出 ^P(c|d) • ^P(c|d) 与 P(c|d) 之间的差异就是误差 • 误差常用MSE衡量，MSE：Ed [^P(c|d) - P(c|d) ] 2 • E[x- α] 2 = Ex2 − 2Exα +α2 = [Ex − α] 2 + E[x − Ex ] 2 • 令x= ^P(c|d) 记为^P, α= P(c|d) 记为P • E[^P- P] 2 = [E^P − P]2 + E[^P − E^P ] 2 • 偏差 bias、方差 variance 14.6章节，p216 3