、异方差的概念 对于模型 =B+B1X+B2X2+…+BkX+l 如果出现 Var(u=o 即对于不同的样本点x,随机误差项u的方差不再 是常数,而互不相同,则认为出现了异方差性 ( Heteroskedasticity)。即:相对于不同的解释变量 观测值x,随机误差项具有不同的方差; 异方差就是G2随X的变化而变化。U对于模型 Yi =  0 + 1 Xi i +  2 X2i ++  k Xki + i 如果出现 Var i i ( ) =  2 即对于不同的样本点x，随机误差项u的方差不再 是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性 (Heteroskedasticity)。即：相对于不同的解释变量 观测值x，随机误差项具有不同的方差； 异方差就是i 2 随Xi的变化而变化。 一、异方差的概念