虚拟变量在模型中也可以代表对和参数的全面影响,如: C(boI+ bo2D,)+(bu+ budY+u, 正常年份 该式可变为:C=bo1+ba2D1+b1DY1+b2D1Y2+u1C 如果得到估计方程: 反常年份 +bo2D+6 + budY 在正常年份:C,=(b1+b2)+(b1+B2) 在反常年份: bo1+buY 二、多个虚拟变量的引入及虚拟变量陷阱问题 Yt 在模型中,对于一个定性变量可能需要引入多个虚拟变量。典型的例 子是季节变化对商品销售的影响 假定销售方程为: CI=bo+6,X+b,x2+.+bkXk+ 由于季节变化对销售有重要影响,引入四个虚拟变量: i0其它季节 i=1.2.34 销售的季节模型可写为 CL=b+bxI t.+b,xk+aD+a2 D2+ D3,+a4D4,+u虚拟变量在模型中也可以代表对和参数的全面影响，如： Ct=（b01+ b02Dt） + （b11 + b12Dt )Yt+ut 该式可变为： Ct=b01+ b02Dt + b11DtYt + b12DtYt+ut 如果得到估计方程： t t k kt t t t t t i i t t t t k kt t C b b X b X a D a D a D a D u D i C b b X b X b X u = + + + + + + + + = = = + + + + + 0 1 1 1 1 2 2 3 3 4 4 1 0 0 1 1 2 2 ˆ 1,2,3,4 ˆ :   销售的季节模型可写为 由于季节变化对销售有重要影响，引入四个虚拟变量： 假定销售方程为 第 季 其它季节 Ct 0 Yt 正常年份 反常年份 二、多个虚拟变量的引入及虚拟变量陷阱问题 在模型中，对于一个定性变量可能需要引入多个虚拟变量。典型的例 子是季节变化对商品销售的影响。 t t t t t t t t t C b b Y C b b b b Y C b b D b Y b DY 0 1 1 1 0 1 0 2 1 1 1 2 0 1 0 2 1 1 1 2 ˆ ˆ ˆ ) ˆ ˆ ) ( ˆ ˆ ( ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ = + = + + + = + + + 在反常年份： 在正常年份：