第二节虚拟变量估计 、虚拟变量的引入 在经济分析中,某些特殊因素会影响到变量的取值,如季节对饮料需 求的影响,特定时期实施特殊政策对各宏观经济变量产生的影响等。而这 些因素属于“定性”的变量,可以通过赋予一个数量值,以虚拟变量(哑 变量 Dummy)的形式进入分析模型中 例如,消费函数模型: Ctbo+bTu Cbo+bY+b2D+u 、虚拟变量的不同形式 虚拟变量在模型中可代表对截距的影响,如: C=b+b1Y1+b2D2+u1(D在正常年份取1,反常年份取0) 可利用OLS估计得到估计结果 正常年份 b+b,y+bD 反常年份 在正常年份:C=(b+b2)+b1Y 在反常年份:C=b+b1Y 根据回归结果,正常年份的基本支出水平比 反常年份小,而边际支出倾向不变。 0第二节 虚拟变量估计 一、虚拟变量的引入 在经济分析中，某些特殊因素会影响到变量的取值，如季节对饮料需 求的影响，特定时期实施特殊政策对各宏观经济变量产生的影响等。而这 些因素属于“定性”的变量，可以通过赋予一个数量值，以虚拟变量（哑 变量Dummy）的形式进入分析模型中。 例如，消费函数模型： Ct=b0+b1Yt+ut ====〉 Ct=b0+b1Yt+b2Dt+ut 二、虚拟变量的不同形式 虚拟变量在模型中可代表对截距的影响，如： Ct=b0+b1Yt +b2Dt +ut (Dt在正常年份取1，反常年份取0） 可利用OLS估计得到估计结果： t t t t t t t C b bY C b b bY C b bY b D 0 1 0 2 1 0 1 2 ˆ ˆ ˆ ˆ ) ˆ ˆ ( ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ = + = + + = + + 在反常年份： 在正常年份： Ct 0 Yt 正常年份 反常年份 根据回归结果，正常年份的基本支出水平比 反常年份小，而边际支出倾向不变