通过比较,可看出 (1)含不需要解释变量模型的估计是无偏的,但不具备最小方差性: Var(.) Var( 23 (2)样本方差σ的估计是正确的;假设检验程序仍然有效。 (3)含不需要解释变量模型的估计参数的方差增大,精度减少。 三、设定误差的检验 1、检验是否存在无需变量 根据回归参数的t检验值,对参数进行显著性检验。不显著的解释变量 可以从模型中删除 2、对遗漏变量和不正确函数形式的检验 各种检验指标(如判定系数)和残差分析通过比较，可看出： （1）含不需要解释变量模型的估计是无偏的，但不具备最小方差性： 1 (1 ) 1 ) ˆ ( ) ˆ ( 2 23 ' 2 = − = Var r Var   （2）样本方差σ的估计是正确的；假设检验程序仍然有效。 （3）含不需要解释变量模型的估计参数的方差增大，精度减少。 三、设定误差的检验 1、检验是否存在无需变量 根据回归参数的t检验值，对参数进行显著性检验。不显著的解释变量 可以从模型中删除。 2、对遗漏变量和不正确函数形式的检验 各种检验指标（如判定系数）和残差分析