在这些情况下,我们采用另一条预测途径:通过时间 序列的历史数据,得出关于其过去行为的有关结论,进而 对时间序列未来行为进行推断。 例如,时间序列过去是否有明显的增长趋势,如果增长 趋势在过去的行为中占主导地位,能否认为它也会在未来的行 为里占主导地位呢? 或者时间序列显示出循环周期性行为,我们能否利用过去 的这种行为来外推它的未来走向? ●随机时间序列分析模型,就是要通过序列过去的变 化特征来预测未来的变化趋势。 使用时间序列分析模型的另一个原因在于: 如果经济理论正确地阐释了现实经济结构,则这一结 构可以写成类似于ARMA(pq)式的时间序列分析模型的 形式。例如，时间序列过去是否有明显的增长趋势，如果增长 趋势在过去的行为中占主导地位，能否认为它也会在未来的行 为里占主导地位呢？ 或者时间序列显示出循环周期性行为，我们能否利用过去 的这种行为来外推它的未来走向？ ●随机时间序列分析模型，就是要通过序列过去的变 化特征来预测未来的变化趋势。 使用时间序列分析模型的另一个原因在于： 如果经济理论正确地阐释了现实经济结构，则这一结 构可以写成类似于ARMA(p,q)式的时间序列分析模型的 形式。 在这些情况下，我们采用另一条预测途径：通过时间 序列的历史数据，得出关于其过去行为的有关结论，进而 对时间序列未来行为进行推断