Matlab统计工具箱中常见的统计命令 93、参数估计 A、对于正态总体，点估计和区间估计可同时由以下命令获得： [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha) 此命令在显著性水平alpha下估计x的参数(alpha缺省值为5%)，返回值 muhat是均值的点估计值，sigmahat是标准差的点估计值，muci是均值的区 间估计，sigmaci-是标准差的区间估计。 B、对其他分布总体，两种处理办法：一是取容量充分大的样本，按中 心极限定理，它近似服从正态分布，仍可用上面估计公式计算；二是使 用特定分布总体的估计命令，常用的命令如： [muhat,muci]=expfit(x,alpha) [lam bdahat,lam bdaci]=poissfit(x,alpha) [phat,pci]=weibfit(x,alpha) 4/874/87  3、参数估计 ⚫ A、对于正态总体，点估计和区间估计可同时由以下命令获得： ⚫ [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha) ⚫ 此命令在显著性水平alpha下估计x的参数（alpha缺省值为5%），返回值 muhat是均值的点估计值，sigmahat是标准差的点估计值，muci是均值的区 间估计，sigmaci是标准差的区间估计。 ⚫ B、对其他分布总体，两种处理办法：一是取容量充分大的样本，按中 心极限定理，它近似服从正态分布，仍可用上面估计公式计算；二是使 用特定分布总体的估计命令，常用的命令如： ⚫ [muhat,muci]=expfit(x,alpha) ⚫ [lambdahat, lambdaci]=poissfit(x,alpha) ⚫ [phat, pci]=weibfit(x,alpha) Matlab统计工具箱中常见的统计命令