再检验其差值的均值是否为零，(1分)如果差值的均值接近零（在给定的置信区间内），说明两 个总体均值在给定的置信水平上没有差异，(2分)如果差值的均值在置信区间外，则说明两个 总体均值在给定的置信水平上有差异。(2分) 17.什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？ 简单回归分析是通过一定的数学表达式将两个变量间的线性关系进行描述，确定自变量 的变化对因变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关 系。（或者简单回归分析是对具有线性相关关系的两个变量之间（其中一个为自变量，另一个 为因变量)数量变化的一般关系进行分析，确定相应的数学关系式，以便进行估计或预测。) (4分) 其作用包括： (1)从已知数据出发，确定变量之间的数学关系式；(2分) (2)对变量间的关系式进行统计检验，考察自变量是否对因变量有显著影响；(2分) (3)利用所求出的关系式，根据自变量的取值估计或预测因变量的取值。(2分) 四、计算题（每题15分，共30分） 18.1.960(3分)、7008(2分)、3(3分)、36(2分)、168(3分)、1.90(2分) 变差来源 SS df MS F Sig. 组间 960 3 320 1.90 0.000 组内 6048 36 168 总计 7008 39 19.(1)销售额由低到高排序：(5分) 87、88、91、95、97、100、103、103、104、105、105、107、108、108、110、112、113、115、115、115、 116、117、117、118、119、119、120、123、124、125、126、127、129、135、136、137、138、142、146、152 众数：115 (1分) 中位数：115.5(1分) 平均数：又=X十X,+…Xy N =(152+146+…+88+87)÷40 =4647÷40 =116.175 (3分) (2)40个企业分组表(5分) 按销售额分组（万元） 企业个数 累计频数 频率(%) 累计频率 先进企业 11 11 27.5 27.5 良好企业 12 23 30 57.5 一般企业 8 31 20 77.5 落后企业 9 40 22.5 100 合计 40 100 1160再检验其差值的均值是否为零，(1分〉如果差值的均值接近零(在给定的置信区间内) ，说明两 个总体均值在给定的置信水平上没有差异， <2 分)如果差值的均值在置信区间外，则说明两个 总体均值在给定的置信水平上有差异。 (2 分) 17. 什么是简单一元线性回归分析?其作用是什么? 简单回归分析是通过一定的数学表达式将两个变量间的线性关系进行描述，确定自变量 的变化对因变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关 系。(或者简单回归分析是对具有线性相关关系的两个变量之间(其中一个为自变量，另→个 为因变量)数量变化的→般关系进行分析，确定相应的数学关系式，以便进行估计或预测。) (4 分) 其作用包括: (1)从已知数据出发，确定变量之间的数学关系式 ;(2 分) (2) 对变量间的关系式进行统计检验，考察自变量是否对因变量有显著影响 ;(2 分) (3) 利用所求出的关系式，根据自变量的取值估计或预测因变量的取值。 (2 分〉 四、计算题{每题 15 分，共 30 分) 18. 1. 960(3 分)、 7008(2 分)、 3(3 分)、 36(2 分)、 168(3 分)、1. 90(2 分) 变差来源 SS df 1S F Sig. 组间 960 3 320 1. 90 0.000 组内 6048 36 168 总计 7008 39 19. (1)销售额由低到高排序 :(5 分) 87 88 91 95 97 100 103 103 104 105 105 107 108 108 110 112 113 115 115 115 116 117 117 118 119 119 120 123 124 125 126 127 129 135 136 137 138 142 146 152 众数: 115 (1分) 中位数 :115.5 (1分) ::-:: XI ，十… 平均数 :X=l k N =(1 52 146 十…… +88 87)-;-10 =4647-;-40 =116.175 (3 分) (2)40 个企业分组表(5 分) 按销售额分组(万兀) 企业个数 先进企业 11 良好企业 12 一般企业 8 落后企业 9 合计 40 1160 累计频数 频率<%) 累计频率 11 27.5 27.5 23 30 57.5 31 20 77. 5 40 22.5 100 100 1..._