年月日 本章 通过木章的学习,要求学生了解多元线性回归在现实中的普遍性:理解多元线性 回归模型的含义、多元线性回归模型的基本假定、普通最小二乘估计量的统计性质、四 教学 种关系式的矩阵表达式:掌握多元回归模型的最小二乘估计及模型的统计检验和预测, 目的 熟练操作EViews软件并运用该软件解决多元线性回归分析的实际问题。 本节 使学生了解多元线性回归模型的概念及特点,掌握多元回归模型的矩阵表示方法, 教学 目的 了解多元线性回归模型的OLS估计。 第三章多元线性回归棋型 第一节多元线性回归模型 第二节多元线性回归模型的估计 一、多元线性回归模型: k为解释变量的数目。习惯上,把常数项看成为虚变量的系数,该虚变量的样本观 测值始终取1,于是,模型中解释变量的数目为(+1),B防称为回归参数。 教 二、多元线性棋型的矩阵表示: 容 三、棋型的假定: 四、普通最小二乘估计:根据被解释变量的所有观测值与估计值之差的平方和最小的原 则求得参数估计量。 教学重 教学重点:多元线性回归模型的矩阵表达式、多元线性回归模型的假定 点、难片 及教学 教学难点:矩阵表达式中自变量矩阵的写法。 方法 教学方法:多媒体讲授、案例讲解 作业、思 1、多元线性回归模型的假定与一元线性回归模型的假定有何不同? 考题、阅 掌握多元线性回归模型的矩阵表达式 读材料 3、作业:练习册P23简答题第二题 题后记 注主课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等。 1010 年 月 日 本 章 教 学 目 的 通过本章的学习,要求学生了解多元线性回归在现实中的普遍性;理解多元线性 回归模型的含义、多元线性回归模型的基本假定、普通最小二乘估计量的统计性质、四 种关系式的矩阵表达式;掌握多元回归模型的最小二乘估计及模型的统计检验和预测, 熟练操作EViews软件并运用该软件解决多元线性回归分析的实际问题。 本 节 教 学 目 的 使学生了解多元线性回归模型的概念及特点,掌握多元回归模型的矩阵表示方法, 了解多元线性回归模型的 OLS 估计。 教 学 内 容 第三章 多元线性回归模型 第一节 多元线性回归模型 第二节 多元线性回归模型的估计 一、多元线性回归模型: k 为解释变量的数目。习惯上,把常数项看成为虚变量的系数,该虚变量的样本观 测值始终取 1,于是,模型中解释变量的数目为(k+1),j 称为回归参数。 二、多元线性模型的矩阵表示: 三、模型的假定: 四、普通最小二乘估计:根据被解释变量的所有观测值与估计值之差的平方和最小的原 则求得参数估计量。 教学重 点、难点 及教学 方法 教学重点:多元线性回归模型的矩阵表达式、多元线性回归模型的假定 教学难点:矩阵表达式中自变量矩阵的写法。 教学方法:多媒体讲授、案例讲解 作业、思 考题、阅 读材料 1、多元线性回归模型的假定与一元线性回归模型的假定有何不同? 2、掌握多元线性回归模型的矩阵表达式 3、作业:练习册 P23 简答题第二题 题后记 注:课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等