年月日 本 教学 通过本节的学习，使学生掌握多元线性回归模型参数的统计性质及统计检验。 目的 第三章多元线性回归模型 第二节多元线性回归模型的估计 第三节多元线性回归模型的统计检验 、参兼估计量的性质：在满足基本假设的情况下，多元线性模型结构参数B的普通最 小二乘估计、最大或然估计及矩估计具有线性性、无偏性、有效性。 二、拟合优度检验 可决系数 >调整的可决系数 学 三、方程的显著性检验：方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间 的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。 四、变量的显著性检验：方程的总体线性关系显著不等于每个解释变量对被解释变量的 影响都是显著的。必须对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保 留在模型中。1=月-。 B,-B, =~tn-k-1) e'e c知n-k- 五、参数的置倍区间：P(B-6≤B≤B+6)=1-a 学 教学重点：调整的可决系数、方程的显著性检验、变量的显著性检验 点、 难 教学难点：调整的可决系数 及方法 数学方法：讲授、举例、学生讨论 多元线性回归模型为什么进行了下检验后还要进行t检验 作业、思 调整的可决系数和未调整的可决系数有何联系和区别？ 考顺、阅 读材料 学会运用判定系数和调整的判定系数及判定系数和F检验之间的关系式。 4、作业：课后及练习册相关习题 题后记 注课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等。 11 年 月 日 本 章 教 学 目 的 通过本节的学习，使学生掌握多元线性回归模型参数的统计性质及统计检验。 教 学 内 容 第三章 多元线性回归模型 第二节 多元线性回归模型的估计 第三节 多元线性回归模型的统计检验 一、参数估计量的性质：在满足基本假设的情况下，多元线性模型结构参数  的普通最 小二乘估计、最大或然估计及矩估计具有线性性、无偏性、有效性。 二、拟合优度检验 ➢ 可决系数 ➢ 调整的可决系数 三、方程的显著性检验：方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间 的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。 ~ ( , 1) /( 1) / − − − − = F k n k RSS n k ESS k F 四、变量的显著性检验：方程的总体线性关系显著不等于每个解释变量对被解释变量的 影响都是显著的。必须对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保 留在模型中。 ~ ( 1) 1 ˆ ˆ ˆ − − − −  − = − = t n k n k c s t jj j j j j j e e      五、参数的置信区间： P( ˆ −     ˆ + ) =1− 教学重 点、难点 及方法 教学重点：调整的可决系数、方程的显著性检验、变量的显著性检验 教学难点：调整的可决系数 教学方法：讲授、举例、学生讨论 作业、思 考题、阅 读材料 1、多元线性回归模型为什么进行了 F 检验后还要进行 t 检验？ 2、调整的可决系数和未调整的可决系数有何联系和区别？ 3、学会运用判定系数和调整的判定系数及判定系数和 F 检验之间的关系式。 4、作业：课后及练习册相关习题 题后记 注：课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等