1.为什么要具备财务大数据思维 加入思政元素：数据科学思维的核心在于引导思维的方向，反映家国情怀、社会 责任、伦理道德等，表现出持之以恒的坚守精神和永无止境的奋斗精神。在课堂 教学中，要进一步强调青年学生应对真理保持执着追求，不要让信念的坚守被噪 音淹没。在课程思政建设中，要引领青年学生深刻认识我国的制度优势，并把科 学精神、社会贵任、伦理道德等有机融入课程内容，引导学生明白要为谁学习、 为谁建设、为谁贡就力量 2.什么是面向对象编程 3.熟悉Python的基本架构 (四)教学方法与手段 本章教学方法与手段主要采用传统教学与多媒体教学或者投影相结合。 第二章数据分析基础 (一)目的与要求 1.了解数据分析的基本流程 2.Python软件安装和基出知识 3.理解不同的数据类型 4.熟悉Pandas和Numpy基本操作 (二)教学内容 第一节数据分析的基本流程 侧重从分析目标、数据获取和清洗、数据观察和分析等框架讲解如何进行数据分 析。 第二节Python软件安装和基础知识 1.安装Anaconda 2.Jupyter notebook环境安装 第三节数据类型与结构 1.基本数据类型，包括：整数、浮点数、布尔值等。 2.基本数据结构，包括：元组、列表、字典和集合等 第四节Numpy数值计算操作 1.数据数组 2.常规Numpy数组 3.结构Numpy数组 第五节Pandas数据操作基础 L.使用DataFrame类 2.区分Series类3 1. 为什么要具备财务大数据思维 加入思政元素：数据科学思维的核心在于引导思维的方向，反映家国情怀、社会 责任、伦理道德等，表现出持之以恒的坚守精神和永无止境的奋斗精神。在课堂 教学中，要进一步强调青年学生应对真理保持执着追求，不要让信念的坚守被噪 音淹没。在课程思政建设中，要引领青年学生深刻认识我国的制度优势，并把科 学精神、社会责任、伦理道德等有机融入课程内容，引导学生明白要为谁学习、 为谁建设、为谁贡献力量。 2. 什么是面向对象编程 3. 熟悉 Python 的基本架构 （四） 教学方法与手段 本章教学方法与手段主要采用传统教学与多媒体教学或者投影相结合。 第二章 数据分析基础 （一）目的与要求 1.了解数据分析的基本流程 2.Python 软件安装和基础知识 3.理解不同的数据类型 4.熟悉 Pandas 和 Numpy 基本操作 （二）教学内容 第一节 数据分析的基本流程 侧重从分析目标、数据获取和清洗、数据观察和分析等框架讲解如何进行数据分 析。 第二节 Python 软件安装和基础知识 1. 安装 Anaconda 2. Jupyter notebook 环境安装 第三节 数据类型与结构 1. 基本数据类型，包括：整数、浮点数、布尔值等。 2. 基本数据结构，包括：元组、列表、字典和集合等。 第四节 Numpy 数值计算操作 1. 数据数组 2. 常规 Numpy 数组 3. 结构 Numpy 数组 第五节 Pandas 数据操作基础 1. 使用 DataFrame 类 2. 区分 Series 类