1、泊松回归模型 泊松回归模型假定,被解释变量y服从参数为λ的 泊松分布,其中同解释变量x存在某种关系。该 模型的初始方程为: P0b=人c~2y ,y1=0,12 假设1:Fxx)=ep(xB)1=12…n y的条件均值的对数是x和B的线性函数。意味着 假设2 y的条件均值增加1单位只需要xβ的较小的增加 Yx,Po(a,) y的条件均值的给定百分比变化所要求的x的变 =(|x)=e(xB 化是恒定的。1、泊松回归模型 • 泊松回归模型假定，被解释变量yi服从参数为i的 泊松分布，其中i同解释变量xi存在某种关系。该 模型的初始方程为： , 0,1,2,.... ! Pr ( = ) = = − i i y i i i y y e ob Y y i i   假设 1： Y x x i n i i i E( ) = exp( ) =1,2,  , y 的条件均值的对数是 x 和  的线性函数。意味着 y 的条件均值增加 1 单位只需要 x 的较小的增加； y 的条件均值的给定百分比变化所要求的 x 的变 化是恒定的。 假设 2： ~ ( ) i i Po i Y x   E( ) exp( ) i i i i = Y x = x