从本讲开始，我们开始介绍一些多元推断技术.多元分析中的主 要特点是需要对？个变量同时进行分析.首先我们看有关于多元均值 的一些假设假设问题。 1.1一元均值推断回顾 假设X1,.,Xm为来自一元总体的简单随机样本，4为该总体 的均值，我们常常感兴趣此总体均值是否等于某个已知的常数0，即 为下述假设检验问题 H0:4=0+H1:μ≠o 距离方法对此问题，我们首先找到μ的一个相合估计，然后构造 其于0之间偏差的某个距离，当零假设成立时候，该距离应该很小 反之，则应该比较大.据此可以给出一个检验方法 Previous Next First Last Back Forward 1从本讲开始, 我们开始介绍一些多元推断技术. 多元分析中的主 要特点是需要对 p 个变量同时进行分析. 首先我们看有关于多元均值 的一些假设假设问题. 1.1 一元均值推断回顾 假设 X1, . . . , Xn 为来自一元总体的简单随机样本, µ 为该总体 的均值, 我们常常感兴趣此总体均值是否等于某个已知的常数 µ0, 即 为下述假设检验问题 H0 : µ = µ0 ↔ H1 : µ ̸= µ0 距离方法 对此问题, 我们首先找到 µ 的一个相合估计, 然后构造 其于 µ0 之间偏差的某个距离, 当零假设成立时候, 该距离应该很小; 反之, 则应该比较大. 据此可以给出一个检验方法. Previous Next First Last Back Forward 1