Vol.19 No.4 杨炳儒等：广义细胞自动机与广义归纳逻辑因果模型 ·407· 动响应奠定了重要的基础 (2)非标准样本空间中因果扰动响应的求解方法， 1)对于原因A而言，其非标准样本所对应的因变态非标准向量α，可根据“相邻”因变态 标准向量利用插值公式而获得，即： a,=A- 其中，（为第i个区间的非标准样本数据，t°为第i个区间的标准样本数据，1，为第i个区间的长 度，A,为第i个区间中因变态标准向量，A为依t的落点而定的左邻或右邻区间的因变态标准 向量. 2)定义42在广义归纳逻辑因果模型中，同一语言值结构下，因变态非标准向量”·与 因变态标准向量的测度，由下式确定： dM0,49=1μ4·-u491 其中，49·与49分别为其各自对应的坐标（果变态相应测度的定义类同）. 根据定义42，对于原因A而言，计算α，与A的各变态标准向量的测度，取最小者以确定 α，归属的因变态类型（语言值） 3)二次合成规则：在可能的因果世界非标准本空间中，根据判定的因变态非标准向量α， 所属因变态类型（如型）以及认定的局部大前提类型(@)+S),可以在标准样本空间下 变态知识库中通过自组织的方式找到与其相匹配的唯一的知识矩阵(M),并由下式得到结 果变态非标准向量（一般地）S: S*=ao Mp ④聚类：计算S与已知结果变态标准向量的测度，取最小者，以确定归属的结果变态类 型（语言值）.从而完成了在非标准样本空间中因果扰动响应的求解问题， 5结束语 ()在广义归纳逻辑因果模型中，我们讨论了在因果变态意义下的因果扰动响应的求解 问题，给出了一种能行可判定求解方法.事实上，根据广义因果细胞自动机定义中的变态与状 态在其语言场同构条件下的转换原理，本文所论的求解方法对于因果瞬时状态下的因果扰动 响应问题也是适用的. (2)本文提出了广义模型与求解方法，实际上也并行地给出了一类基于随机与模糊不确 定型的归纳推理新机制，在学科的交叉点上，拓展了勃克斯的预设归纳概率理论与札德(L.A Zadeh)的模糊推理理论，形成了以语言场为描述架的广义归纳逻辑因果理论. (3)将因果扰动响应求解方法应用于新型空调智能控制器的开发设计中，在此控制系 统中，温度、湿度、空气净洁度、空气流速等为影响结果一人感舒适度的诸原因，属多变量协调 控制.开发出的新型智能控制器通过正式检测，证实了在自组织，自寻优，自适应，自动化程 度，防空调综合症等方面均优于模糊控制器，杨炳儒等 广义细胞 自动机与广义 归纳逻辑 因果模 型 动响应奠定 了重要 的基 础 非标 准样本 空 间 中 因果扰 动 响应 的求解 方 法 对于 原 因 而 言 ， 其 非 标 准样 本所 对应 的 因变 态非标 准 向量 ，， 可 根 据 “ 相 邻 ” 因变 态 标 准 向量 利 用插 值公 式 而 获得 ， 即 。 一 ， ‘，一 坦遨 、 十 ， “ 丝兰 了 其 中 ， 气为第 个 区 间的非标 准样本数据 ， ， 为第 ‘个 区 间 的标 准样本数据 ， ，为第 ‘个 区 间的长 度 ， ， 为第 个 区 间 中因变态标准 向量 ， 为依 的落点而定 的左邻或右邻区 间 的 因变态标 准 向量 定义 在广义 归纳逻 辑 因果模 型 中 ， 同一语 言值结 构下 ， 因变态非标准 向量 拼 “ ’ 与 因变态标 准 向量 拼 “ 的测度 ， 由下式 确定 叮辫 “ · ， 拼 犷， 一 全一，， “ 一 ，， “ 其 中 ，产澎 。 ’ 与 群辫 “ 分别 为其各 自对应 的坐标 果 变态相 应 测度 的定义类 同 根据定 义 ， 对于 原 因 而 言 ， 计算 ， 与 的各 变态标 准 向量 的测 度 ， 取 最小 者 以 确 定 刀刁属 的 因变 态类 型 语 言值 二 次合 成规则 在 可 能 的 因果 世 界 非标 准本 空 间 中 ， 根 据判 定 的 因变 态 非标准 向量 。 、 所 属 因变态类型 如 津 ，型 以及 认定 的局 部 大前提 类 型 产 ， 男 ，， 可 以 在 标 准样 本空 间下 变 态 知识 库 中通 过 自组 织 的方 式找 到 与其相 匹 配 的唯 一 的知 识矩 阵 可 ， 并 由下 式 得 到 结 果变态非标准 向量 一般地 ’ 二 ， 。 可 ④ 聚类 计算 与 已 知结果 变 态标 准 向量 的测 度 ， 取 最小 者 ， 以 确 定 归属 的结 果 变 态类 型 语 言值 从而完成 了在 非标 准样 本空 间 中因果 扰 动 响应 的求解 问题 结束语 在 广 义 归 纳逻 辑 因果 模 型 中 ， 我们讨论 了在 因果 变 态 意 义 下 的 因果 扰 动 响应 的求解 问题 ， 给 出 了一 种 能行 可判定 求解 方 法 事实 上 ， 根 据广义 因果 细胞 自动机定义 中的变 态 与状 态在其语 言场 同构条件下 的转换 原理 ， 本文所论 的求解 方法 对于 因果 瞬 时状态 下 的 因果 扰 动 响应 问题 也是 适 用 的 本 文 提 出 了广 义模 型 与求 解 方 法 ， 实 际上 也 并 行 地 给 出 了 一类 基 于 随机 与模 糊 不 确 定 型 的归纳 推理新 机制 ， 在学 科 的交 叉点 上 ， 拓 展 了勃 克 斯 的预设 归纳 概率理 论 与札德 泣 的模糊 推理理论 ， 形成 了 以 语言 场为描述 架 的广义 归纳 逻 辑 因果理 论 将 因果 扰 动 响应 求 解 方 法 应 用 于 新 型 空 调 智 能 控 制 器 的 开 发 设 计 中 ， 在 此 控 制 系 统 中 ， 温度 、 湿度 、 空气净 洁度 、 空 气流 速 等 为影 响结果一人感舒适度 的诸原 因 ， 属 多变 量 协调 控 制 开 发 出 的新 型 智能控 制器 通 过 正 式 检 测 ， 证 实 了 在 自组 织 ， 自寻 优 ， 自适 应 ， 自动 化 程 度 ， 防空调 综合症等方 面均 优 于模糊 控 制器