这两种方法均已编成计算程序，使用效果良好。建模的我差平方和E。与Marple算法 的结果很接近，.有些情况下优于后者。所得到的AR谱与Marple算法的AR谱比较，未见明 显差别。本文提出的两种方法的结果十分接近，只有因引入的计算误差不同造成的微小差 别。另外，由表可以看出，这两种方法在样本数据量大的情况下优点更突出。 参考文献 1 Pandit,S.M.;Wu,S.M.Time Series and System Analysis'with Applications )John Wiley and Sons,New York,1983 〔2〕安鸿志等：《时间序列的分析与应用》，科学出版社，1983 2 3 )Kay S.M.Marple S.L.Spectrum Analysis-A Modern Perspective, Proc.IEEE,Vol.69(1981),1380 [4 Morf M.Vieira A.;Lee D.T.;Ladder Forms for Idenfication and Speech Pocessing,.in Proc.1977,Conf.Decision and Control,P.1074- 1078,Dec.1977 [5 MarpleL.:A New Autoregressive Spectrum Analysis Algorithm,IEEE Irans,Acon,Speech,Sig.Proc Vol,Assp-28,No.4 P.441-453,Aug.1980 〔6)夏天长：系统辨识，清华大学出版社，1983,34 〔7〕游兆永：线性代数与多项式的快速算法，上海科学技术出版社，1980,1一5 〔8〕华中工学院数学教研室：算法语言。计算方法，人民教育出版社，1978,231 56这两 种 方法 均 已编 成计算程 序 ， 使 用效果 良好 。 建模的残差平方 和雹 与 。 算 法 的结果很接近 ， 有些 情况下优 于后者 。 所得 到 的 谱与 算法 的 谱比较 ， 未见明 显差别 。 本文提 出的两 种方法的结果十分接近 ， 只有因引人 的计算误 差不 同造成 的微 小差 别 。 另外 ， 由表可 以看 出 ， 这币种方法在样本数据量大 的情况下优 点更突 出 。 〔 〕 ， ， 参 考 文 献 《 ‘ 》 ， ， ， 〔 〕 安鸿志 等 《 时 间序列 的分析与应用 》 ， 科学 出版社 ， 〔 〕 挂 一 “ ， 飞 ， ， 〔 〕 ， ， ， 〔 〕 ， ， ， ， ， ， 一 一 ， 一 ， 〔 〕 夏天长 系统辨识 ， 清华大 学 出版社 ， ， 〔 〕 游 兆 永 线 性代数与 多项式的快速算法 ， 上海科学 技术 出版社 ， ， 一 〔 〕 华中工 学院数学 教研室 算法语言 计算方法 ， 人 民教育 出版社 ，