V概率论与数理统计 十、概率论(学时数:16+4) 教学内容 概率 随机事件;概率的概念;古典概型的例;几何概率的例 2.条件概率全概率公式 Bayes公式 条件概率;乘法公式;全概率公式; Bayes公式;事件的独立性;重复独立试 3.一维随机变量 随机变量的概念;离散型随机变量的分布:连续型随机变量。 4.二维随机变量 二维随杋变量;离散型二维随机变量:连续型二维随机变量;随机变量的相 互独立性;随机变量函数的分布 5.随机变量的数字特征 数学期望;方差和标准差;二元随机变量的数字特征;随机变量的函数的数 学期望 6.大数定理和中心极限定理 Chebyshev不等式与大数定律; Chebyshev定理:中心极限定理;积分极限定 理 教学要求 1.理解样本空间的概念,理解随机事件的概念,并掌握事件的关系及运算 2.理解概率的概念,掌握概率的基本性质 3.会计算古典概型的概率,会计算简单的几何概率。 4.理解条件概率的概念,掌握概率的乘法公式,全概率公式和 Bayes公式。 5.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复 试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 6.理解随机变量及其概率分布的概念,掌握关于离散型随机变量的0-1分布, 二项分布,超几何分布, Poisson分布;掌握关于连续型随机变量的均匀分布,正 态分布和指数分布。9 Ⅴ 概率论与数理统计 十、概率论（学时数：16+4） 教学内容 1．概率 随机事件；概率的概念；古典概型的例；几何概率的例。 2．条件概率 全概率公式 Bayes 公式 条件概率；乘法公式；全概率公式；Bayes 公式；事件的独立性；重复独立试 验。 3．一维随机变量 随机变量的概念；离散型随机变量的分布；连续型随机变量。 4．二维随机变量 二维随机变量；离散型二维随机变量；连续型二维随机变量；随机变量的相 互独立性；随机变量函数的分布。 5．随机变量的数字特征 数学期望；方差和标准差；二元随机变量的数字特征；随机变量的函数的数 学期望。 6．大数定理和中心极限定理 Chebyshev 不等式与大数定律；Chebyshev 定理；中心极限定理；积分极限定 理。 教学要求 1．理解样本空间的概念，理解随机事件的概念，并掌握事件的关系及运算。 2．理解概率的概念，掌握概率的基本性质。 3．会计算古典概型的概率，会计算简单的几何概率。 4．理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式，全概率公式和 Bayes 公式。 5．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复 试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。 6．理解随机变量及其概率分布的概念，掌握关于离散型随机变量的 0-1 分布， 二项分布，超几何分布，Poisson 分布；掌握关于连续型随机变量的均匀分布，正 态分布和指数分布