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V概率论与数理统计 十、概率论(学时数:16+4) 教学内容 概率 随机事件;概率的概念;古典概型的例;几何概率的例 2.条件概率全概率公式 Bayes公式 条件概率;乘法公式;全概率公式; Bayes公式;事件的独立性;重复独立试 3.一维随机变量 随机变量的概念;离散型随机变量的分布:连续型随机变量。 4.二维随机变量 二维随杋变量;离散型二维随机变量:连续型二维随机变量;随机变量的相 互独立性;随机变量函数的分布 5.随机变量的数字特征 数学期望;方差和标准差;二元随机变量的数字特征;随机变量的函数的数 学期望 6.大数定理和中心极限定理 Chebyshev不等式与大数定律; Chebyshev定理:中心极限定理;积分极限定 理 教学要求 1.理解样本空间的概念,理解随机事件的概念,并掌握事件的关系及运算 2.理解概率的概念,掌握概率的基本性质 3.会计算古典概型的概率,会计算简单的几何概率。 4.理解条件概率的概念,掌握概率的乘法公式,全概率公式和 Bayes公式。 5.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复 试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 6.理解随机变量及其概率分布的概念,掌握关于离散型随机变量的0-1分布, 二项分布,超几何分布, Poisson分布;掌握关于连续型随机变量的均匀分布,正 态分布和指数分布。9 Ⅴ 概率论与数理统计 十、概率论(学时数:16+4) 教学内容 1.概率 随机事件;概率的概念;古典概型的例;几何概率的例。 2.条件概率 全概率公式 Bayes 公式 条件概率;乘法公式;全概率公式;Bayes 公式;事件的独立性;重复独立试 验。 3.一维随机变量 随机变量的概念;离散型随机变量的分布;连续型随机变量。 4.二维随机变量 二维随机变量;离散型二维随机变量;连续型二维随机变量;随机变量的相 互独立性;随机变量函数的分布。 5.随机变量的数字特征 数学期望;方差和标准差;二元随机变量的数字特征;随机变量的函数的数 学期望。 6.大数定理和中心极限定理 Chebyshev 不等式与大数定律;Chebyshev 定理;中心极限定理;积分极限定 理。 教学要求 1.理解样本空间的概念,理解随机事件的概念,并掌握事件的关系及运算。 2.理解概率的概念,掌握概率的基本性质。 3.会计算古典概型的概率,会计算简单的几何概率。 4.理解条件概率的概念,掌握概率的乘法公式,全概率公式和 Bayes 公式。 5.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复 试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 6.理解随机变量及其概率分布的概念,掌握关于离散型随机变量的 0-1 分布, 二项分布,超几何分布,Poisson 分布;掌握关于连续型随机变量的均匀分布,正 态分布和指数分布
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