基础术语与基本概念 模式识别系统简例：建立感性认识 核N浆C 以癌细胞识别为例，了解模式识别的全过程。 第2步：数字化细胞图像的预处理与区域划分 预处理目的： (1)去除在数据获取时引入的噪声与干扰。 疑似肿瘤细胞 检测的边缘 (2)增强主要的待识别细胞图像。 例：平滑、图像增强等数字图像处理技术。 设灰度阈值为T和Tn,图像中某像素的灰度值为T,则： T,≥Tn的点属于胞核区： 区域划分的目的：找出边界，划分出三个区域，为 T<T的点属于背景区： 特征抽取做准备。 T≤T,<Tn的点属于胞浆区： Hangzhou Dianzi University杭州电子科技大学 School of Computer Science and Tecfnology计算机学院周文晖Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 基础术语与基本概念 模式识别系统简例：建立感性认识 以癌细胞识别为例，了解模式识别的全过程。 预处理目的： （1）去除在数据获取时引入的噪声与干扰。 （2）增强主要的待识别细胞图像。 例：平滑、图像增强等数字图像处理技术。 区域划分的目的：找出边界，划分出三个区域，为 特征抽取做准备。 检测的边缘 Tn Tc 疑似肿瘤细胞 Tc Tn 核N 浆C Tc Tn 设灰度阈值为Tc 和Tn ，图像中某像素的灰度值为Ti ，则： Ti ≥ Tn 的点属于胞核区； Ti ＜ Tc 的点属于背景区； Tc≤Ti ＜ Tn 的点属于胞浆区； 第2步：数字化细胞图像的预处理与区域划分