基础术语与基本概念 模式识别系统简例：建立感性认识 以癌细胞识别为例，了解模式识别的全过程。 第3步：细胞特征的抽取、选择和提取 目的：为了建立各种特征的数学模型，以用于分类： ①抽取特征：原始采集数据量大。是特征选择和提取的依据。 例：一个细胞抽取33个特征，建立一个33维的空间X, 每个细胞可通过一个33维向量表示，记为：X=[x1,x2,…,x33] 即把一个“细胞”变成了一个数学模型“33维随机向量”，也即33维空间中的一点。 ②特征选择：在原始特征基础上选择一些主要特征作为判别用的特征。 Hangzhou Dianzi University杭州电子科技大学 School of Computer Science and Tecfnology计算机学院周文晖Hangzhou Dianzi University 杭州电子科技大学 School of Computer Science and Technology 计算机学院 周文晖 基础术语与基本概念 模式识别系统简例：建立感性认识 以癌细胞识别为例，了解模式识别的全过程。 第3步：细胞特征的抽取、选择和提取 目的：为了建立各种特征的数学模型，以用于分类： ① 抽取特征 ：原始采集数据量大。是特征选择和提取的依据。 即把一个 “细胞”变成了一个数学模型“33维随机向量”，也即33维空间中的一点。 ② 特征选择：在原始特征基础上选择一些主要特征作为判别用的特征。 例：一个细胞抽取33个特征 ，建立一个33维的空间 X， 每个细胞可通过一个33维向量表示，记为： T 1 2 33 X  [ x , x , , x ]