164空间自回归模型 ◆空间自回归模型: y=nWy+8 为已知的空间权重矩阵(非随机),而空间依赖性仅由单一参 数A 量空间滞后W对y的影响,称为“空间自回归系数” 更一般地,可在方程中加入自变量: y=死W+B+E 其中,为n×k数据矩阵,包括k列解释变量;β为相应系数 这也是SAR模型。11 16.4 空间自回归模型 空间自回归模型 ： 为已知的空间权重矩阵(非随机)，而空间依赖性仅由单一参 数 。 量空间滞后 对 的影响，称为“空间自回归系数” 更一般地，可在方程中加入自变量： 其中， 为 数据矩阵，包括k列解释变量； 为相应系数。 这也是SAR模型。 y Wy = +  ε W   Wy y y Wy X = + +  β ε X n k  k1 β