知识点：相互独立事件，多个事件的独基本性质和加法原理进行概率 立性。 计算 第一节。随相变量的彬今 知识点：随机变量的定义。 1、了解分布函数的概念和性质： 第二节：离散型随机变量及其分布独 知识点：离散型随机变量及其性质，霜 了解概分布列、概率密度函数 见的离散型随机变量， 与分布函数之间的关系。 第一音 第三节：分布函数 维随 2、理解离散型和连续型随机变 知识点：分布函数的定义及其性质 机变量 第四节：连处型随机变量的唇老密度 量及其分布的概念和性质。 10 1、2 及其分 知识点：概率密度函数的概念及性质 3、掌两点分布、二项分布 讨论 布 常见的连续型随机变量（均匀分布，正 泊松分布、均匀分相、正态分有 态分布，指数分布) 指数分布的相关计算方法，掌折 第五节，随机变量函数的分布 求随机变量的函数的分布的基 知识点：离散型场合，连续型场合下的 本方法。 药机变量函数的分布。 第一节：二随机变量及其分布 知识点：二推随机变量的概念，二锥对 1、了解多维随机变量的概念以 机变量的分布函数，二维离散型随机变 及二维随机变量的联合分布 量及其分布，二锥连续型随机变量及式 数的概念和性质】 第二节：边缘分布 理解二维联合概率密度、联 知识点，离散型随机变量的边袋分布 合概率分布列的概念和性质，并 律，连续型随机变量的边缘概率密度， 第三查 维均匀分布和二维正态分布 会进行有关的薇率计算，理解随 讲 上维随 第三节：条件分布 机变量的独立性的概念，并会用 3 机变量 单 知识点：离故型随机变量的条件分有 10 1、2 及其分 随机变量的独立性进行概率计 律，连续型随机变量的条件分布。 第四节：相互独立的随机变量 知识点：离敢型随机变量的独立性， 3、举二维离散型和连续型随 机李量的边缘分布与联合分在 续型随机变量的相互独立性，维随机 之间的关系，会用这些关系式求 变量。 简单的边缘分布。掌探两个随机 第五节：两个随机变量函数的分有 变量的和分布的计算，会求多个 知识点，两个离散型随机变量的函数的 独立变量的最大、最小量函数的 分布，两个连续型随机变最的函数的分 分布 第四章 第一节：数学期望 了解矩、协方差、相关系数 菌机变 知识点：数学期望的定义，随机变量函 的概念. 10 量的数 数的数学期望，数学期望的几个重要性 2、理解数学期望和方差的概念 讨 1、2 字特征 质，常用分布的数学期望。 3、掌握常用分布的数学期望与 23 知识点：相互独立事件，多个事件的独 立性。 基本性质和加法原理进行概率 计算。 2 第 二 章 一 维 随 机 变 量 及 其 分 布 第一节：随机变量的概念 知识点：随机变量的定义。 第二节：离散型随机变量及其分布律 知识点：离散型随机变量及其性质，常 见的离散型随机变量。 第三节：分布函数 知识点：分布函数的定义及其性质。 第四节：连续型随机变量的概率密度 知识点：概率密度函数的概念及性质， 常见的连续型随机变量（均匀分布，正 态分布，指数分布）。 第五节：随机变量函数的分布 知识点：离散型场合，连续型场合下的 随机变量函数的分布。 1、了解分布函数的概念和性质； 了解概率分布列、概率密度函数 与分布函数之间的关系。 2、理解离散型和连续型随机变 量及其分布的概念和性质。 3、掌握两点分布、二项分布、 泊松分布、均匀分布、正态分布， 指数分布的相关计算方法，掌握 求随机变量的函数的分布的基 本方法。 10 讲 授 讨 论 1、2 3 第 三 章 二 维 随 机 变 量 及 其 分 布 第一节：二维随机变量及其分布 知识点：二维随机变量的概念，二维随 机变量的分布函数，二维离散型随机变 量及其分布，二维连续型随机变量及其 概率密度。 第二节：边缘分布 知识点：离散型随机变量的边缘分布 律，连续型随机变量的边缘概率密度， 二维均匀分布和二维正态分布。 第三节：条件分布 知识点：离散型随机变量的条件分布 律，连续型随机变量的条件分布。 第四节：相互独立的随机变量 知识点：离散型随机变量的独立性，连 续型随机变量的相互独立性，n 维随机 变量。 第五节：两个随机变量函数的分布 知识点：两个离散型随机变量的函数的 分布，两个连续型随机变量的函数的分 布。 1、了解多维随机变量的概念以 及二维随机变量的联合分布函 数的概念和性质。 2、理解二维联合概率密度、联 合概率分布列的概念和性质，并 会进行有关的概率计算，理解随 机变量的独立性的概念，并会用 随机变量的独立性进行概率计 算。 3、掌握二维离散型和连续型随 机变量的边缘分布与联合分布 之间的关系，会用这些关系式求 简单的边缘分布。掌握两个随机 变量的和分布的计算，会求多个 独立变量的最大、最小量函数的 分布。 10 讲 授 讨 论 1、2 4 第 四 章 随 机 变 量 的 数 字特征 第一节：数学期望 知识点：数学期望的定义，随机变量函 数的数学期望，数学期望的几个重要性 质，常用分布的数学期望。 1、了解矩、协方差、相关系数 的概念。 2、理解数学期望和方差的概念。 3、掌握常用分布的数学期望与 10 讲 授 讨 论 1、2