再定义。例如,为了寻找f(x=c的点,定义函数g(x)=f(x)c,然后,在fero中使用gx), 就会找出g(x)为零的x值,它发生在f(x)=c时。 13.4积分 个函数的积分或面积也是它的另一个有用的属性。 MATLAT提供了在有限区间内 数值计算某函数下的面积的三种函数:trap2,quad和quad8。函数trap通过计算若干梯 形面积的和来近似某函数的积分,这些梯形如图134所示,是通过使用函数 humps的数据 点形成 彐40 15005 15 图134粗略的梯形逼近曲线下的面积示意图 从图中可明显地看出,单个梯形的面积在某一段欠估计了函数真正的面积,而在其它 段又过估计了函数的真正面积。如同线性插值,当梯形数目越多时,函数的近似面积越准确 例如,在图134中,如果我们大致增加一倍数目的梯形,我们得到如下页(如图135)所 示的更好的近似结果。再定义。例如，为了寻找 f(x)=c 的点，定义函数 g(x)=f(x)-c，然后，在 fzero 中使用 g(x)， 就会找出 g(x)为零的 x 值，它发生在 f(x)=c 时。 13.4 积分 一个函数的积分或面积也是它的另一个有用的属性。MATLAT 提供了在有限区间内， 数值计算某函数下的面积的三种函数：trap2 , quad 和 quad8。函数 trapz 通过计算若干梯 形面积的和来近似某函数的积分，这些梯形如图 13.4 所示，是通过使用函数 humps 的数据 点形成。 图 13.4 粗略的梯形逼近曲线下的面积示意图 从图中可明显地看出，单个梯形的面积在某一段欠估计了函数真正的面积，而在其它 段又过估计了函数的真正面积。如同线性插值，当梯形数目越多时，函数的近似面积越准确。 例如，在图 13.4 中，如果我们大致增加一倍数目的梯形，我们得到如下页（如图 13.5）所 示的更好的近似结果