§6.2多重共线性对回归模型的影响 在例3.3中,我们建立的中国民航客运量回归方程为: y=450.9+0.354x1-0.561x2-0.0073x3+21.578x4+0.435x5 其中:y民航客运量(万人) x1一国民收入(亿元),x2一消费额(亿元, x3铁路客运量(万人),x民航航线里程(万公里 xs来华旅游入境人数(万人) 5个自变量都通过了t检验,但是x2的回归系数是负值,x2 是消费额,从经济学的定性分析看,消费额与民航客运量应 该是正相关,负的回归系数无法解释。问题出在哪里?这正 是由于自变量之间的复共线性造成的。§6.2 多重共线性对回归模型的影响 在例3.3中,我们建立的中国民航客运量回归方程为： =450.9+0.354x1-0.561x2-0.0073x3+21.578x4+0.435x5 其中：y—民航客运量(万人), x1—国民收入(亿元), x2—消费额(亿元), x3—铁路客运量(万人), x4—民航航线里程(万公里), x5—来华旅游入境人数(万人)。 5个自变量都通过了t检验，但是x2的回归系数是负值，x2 是消费额，从经济学的定性分析看，消费额与民航客运量应 该是正相关，负的回归系数无法解释。问题出在哪里？这正 是由于自变量之间的复共线性造成的。 y ˆ