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6.3一般提法和几何意义 3 般提法和几何意义 以上问题可归纳为一类问题:目标函数是 线性函数,约束条件是线性不等式,在满 足约束条件的前提下求目标函数的最大值 或最小值.为简便起见,用矩阵表示.设 C=(c1c2…cn),X=(x1x2…x, A=(a1 )m xn, b=(b1b2…b 线性规划可表示为:maxZ=CX aX<b X>06.3 一般提法和几何意义 以上问题可归纳为一类问题:目标函数是 线性函数,约束条件是线性不等式,在满 足约束条件的前提下求目标函数的最大值 或最小值.为简便起见,用矩阵表示.设 C=( c1 c2 ···cn ),X=( x1 x2 ···xn ) , A=( aij )m×n,b=( b1b2 ···bn ) . 线性规划可表示为:max Z=CX AX≤b X≥0 T T • 3 一般提法和几何意义
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