,这等价于使样本相关最大化：记x,y为中心化的n×p,n×q 样本矩阵，则 (a1,b)= argmax a'x'yb Xall=1.llybll=1 例：橄榄油数据 ·R包classifly中的数据集olives记录了n=572种橄榄油的 p=9特征变量值，其中变量1取值{1,2,3}，表示意大利的三 个地区.其他变量为8种脂肪酸含量测量值 ·我们感兴趣的是三个地区与脂肪酸测量之间的相关性.因此取 x∈R2x8,by∈572x3为三个地区的示性变量矩阵，每行表 Previous Next First Last Back Forward 9• 这等价于使样本相关最大化: 记 x, y 为中心化的 n × p, n × q 样本矩阵, 则 (ˆa1, ˆb1) = argmax ∥xa∥=1,∥yb∥=1 a ′ x ′ yb 例: 橄榄油数据 • R 包 classifly 中的数据集 olives 记录了 n = 572 种橄榄油的 p = 9 特征变量值, 其中变量 1 取值 {1, 2, 3}, 表示意大利的三 个地区. 其他变量为 8 种脂肪酸含量测量值. • 我们感兴趣的是三个地区与脂肪酸测量之间的相关性. 因此取 x ∈ R 572×8 , by ∈ R 572×3 为三个地区的示性变量矩阵, 每行表 Previous Next First Last Back Forward 9