什么是“学习” 口假设空间( hypothesis space) 给定学习算法C,它所考虑的所有可能概念的集合,用符号升表示 ●由于学习算法事先并不知道概念类的真实存在,因此H和C通常是不同的, 学习算法会把自认为可能的目标概念集中起来构成孔 ●对于h∈升,由于并不能确定它是否真的是目标概念,因此称为“假设” 显然,h也是从样本空间到标记空间y的映射 ●学习过程可以视为C在冲中进行的搜索过程。什么是“学习”  假设空间(hypothesis space) 给定学习算法 , 它所考虑的所有可能概念的集合, 用符号 表示. ⚫ 由于学习算法事先并不知道概念类的真实存在, 因此 和 通常是不同的, 学习算法会把自认为可能的目标概念集中起来构成 . ⚫ 对于 ,由于并不能确定它是否真的是目标概念, 因此称为“假设”. 显然, 也是从样本空间 到标记空间 的映射. ⚫ 学习过程可以视为 在 中进行的搜索过程