什么是“学习” 口可分的与不可分的 ●可分的( separable) 若目标概念C∈,即H中存在假设能将所有的示例完全正确分开(按照与 真实标记一致的方式),则称该问题对学习算法C是“可分的”( separable),也 称“一致的”( consistent) ●不可分的( separable) 若目标概念C,则升中不存在任何假设能将所有的示例完全正确分开, 则称该问题对学习算法C是“不可分的”(non- separable),也称“不一致的” (non-consistent)什么是“学习”  可分的与不可分的 ⚫ 可分的(separable) 若目标概念 , 即 中存在假设能将所有的示例完全正确分开(按照与 真实标记一致的方式), 则称该问题对学习算法 是“可分的”(separable), 也 称“一致的”（consistent). ⚫ 不可分的(separable) 若目标概念 ,则 中不存在任何假设能将所有的示例完全正确分开， 则称该问题对学习算法 是“不可分的”(non-separable), 也称“不一致的” （non-consistent)