它特征时，这种变量称为定类变量。(1分)定类变量是最低层次的变量。例如性别可以分为 男、女两类。(1分) (2)定序变量：当变量值的含义不仅表示个体的不同类别，还可以区分个体之间大小、程度 等序次差异时，这种变量称为定序变量。(1分)受教育程度是定序变量，可以分为文盲、小学、 初中、高中、大专及以上等。(1分) (3)定距变量：当变量值不仅可以将个体区分为不同类型并进行排序，而且可以确定不同 类别之间的数量差别和间隔差距时，这样的变量称为定距变量。(1分)定距变量具有测量单 位，这些测量单位具有不变的相等区间的标准，使个体之间的比较更具客观性。(1分)智商、 温度等都是定距变量。(1分) (4)定比变量：除了上述三种变量的全部特征外，还可以计算两个变量值之间的比值时，这 样的变量称为定比变量。(1分)定比变量是最高层次的变量。(1分)在社会调查中，很多情况 下我们使用的都是定比变量，例如身高、年龄、收人、一个地区的人口数、某产品的生产量等。 (1分) 17.简要说明社会研究过程。 一项系统、完整的社会研究通常遵循着比较固定的过程，一般包括五个主要过程：提出问 题：形成假设：收集数据：分析数据；检验假设。 (1)提出问题是社会研究的第一步，研究者应首先明确要做什么，或者说进行研究的目的 是什么。(2分) (2)研究问题往往是无法直接检验的，而是要把研究问题形成假设才可以进行检验。假设 是对两个变量间关系的陈述，是对它们关系的尝试性回答。假设中的变量是相对具体的，是可 以通过经验可测的。(2分) (3)收集数据是社会研究的关键步骤。这一阶段要确定收集的变量、收集的方法、收集的 总量等。这一阶段所需投入的人力、物力最多，遇到的问题也最多，因而需要进行很好的组织 和管理。（2分) (4)分析数据主要是对收集的原始数据进行系统的审核、整理、归类、统计和分析。我们既 要进行描述性统计，说明数据的总体情况，又要进行推断性统计，从收集的样本状况来推断研 究总体的状况。(2分) (5)完成对数据的统计分析后，我们要根据对数据的分析来检验我们之前的假设和理论。 当结果支持我们的假设时，我们就对研究问题得到了解释；当结果不支持我们的假设时，要回 过头来修改我们的问题和假设，开始新的一轮检验。(2分) 18.一元线性回归模型中有哪些基本假定？ 一元线性回归模型的三个基本假定为： (1)误差项是一个期望值为0的随机变量；(3分) (2)对于所有的x值，误差项的方差都是相等的；(3分) 1439它特征时，这种变量称为定类变量。(1分〉定类变量是最保层次的变量.例如性别可以分为 男、女两类 0分〉 (2) 定序变 义不仅表 体之 等序次差异时，这种变量称为定序变量。 o分)受教育程度是定序变量，可以分为文盲、小学、 初中、高中、大专及以上等。 o分〉 (3) 量值不仅可 将个 并进行 类别之间的数量差别和间隔差距时，这样的变量称为定距变量.(1分)定距变量具有测量单 位，这些测量单位具有不变的相等区间的标准，使个体之间的比较更具睿观性。(1分〉智商、 温度等都是定距变量。(l分〉 (4) 上述 变量 全部特征外 两个 间 的 样的变量称为定比变量。(1分〉定比变量是最高层次的变量.(1分〉在社会调查中，很多情况 下我们使用的都是定比变量，例如身高、年龄、收入、一个地区的人口数、某产品的生产量等. 17. 要说 会研 过程 一项系统、完整的社会研究通常遵循着比较固定的过程，一般包括五个主要过程 z提出问 z形成假设 收集数据 z分析数据 z检验假设. (1)提出问题是社会研究的第一步，研究者应首先明确要做什么，或者说进行研究的目的 是什么。 2分) (2) 研究 往是无 直接 要把 假设 行检 是对两个变量间关系的陈述，是对它们关系的尝试性回答。假设中的变量是相对具体的，是可 以通过经验可测的。 2分〉 (3) 据是社会研 关键 这一 阶 定 收 变量 收集 收集 总量等.这一阶段所需投人的人力、物力最多，遇到的问题也最多，因而需要进行很好的组织 和管理。 2分〉 (4) 据主要是对 始数据进 要进行描述性统计，说明数据的总体情况，又要进行推断性统计，从收集的样本状况来推断研 究总体的状况。 2分〉 (5) 成对 析后 我们 根据对数 之前 理论 当结果支持我们的假设时，我们就对研究问题得到了解释 s当结果不支持我们的假设时，要回 过头来修改我们的问题和假设，开始新的一轮检验。 2分〉 18. 线性 基本假定 一元线性回归模型的三个基本假定为 (1)误差项是一个期望值为 O的随机变量 3分) (2) 差都是 的;(3 1439