第1章研究设计蜀量春分析 赋予概念的操作型定义,才能具体表达概念所代表的意义,也才能由外在的观察与测量 而得知概念的层次。在样本的选择上,最重要的是样本要有高的代表性,愈有代表性的样本 类推样本母群的性质就愈正确。对母群体而言,选取的样本是否具有代表性,根据下列三项 因素而定:一是选取的样本大小是否足够:二是样本选取时抽样的方法是否恰当:三是从样 本处所获得的数据是否精确。 代表性是取样的基本准则,也是判定受试者适当与否的主要依据,常用的取样方法有 种(Gay,1992) 1.随机抽样( random sampling):依据机率理论,以随机原则方式从母群体中抽取一定比 例的受试者(取样对象为观察值个体),使用方法如抽签法、随机乱数表抽样等 取样 母群体总数 样本 总数 2.分层随机抽样( stratified random sampling):研究设计中,如果受试者母群间的差异很 大(异质性很高,或某些样本点很少,为顾及小群体的样本点也能被抽取,应采用分 层随机取样较为适宜。在实施上,研究者根据研究关注的准则,先将母群体分成几个 互斥的若干层(不同的小群体),各层间尽可能异质、而各层内尽可能同质,然后从每 层中利用随机取样方式,依一定比例各抽取若干样本数。 分层随机抽样的步骤如下Gay,1992) ①确认与界定研究的母群体 ②决定所需样本的大小 ③确认变量与各子群(层次),以确保取样的代表性 ④依实际研究情形,把母群体的所有成员划分成数个层次。 ⑤使用随机方式从每个子群中,选取适当的个体:适当的个体意指按照一定的比例 人数或相等人数 分层随机抽样的图标如下 层次一 取样 母 层次 群 取样 体 层次 总 总 人 数 取样