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统计应用实务 吴明隆编著 中国铁道出版社 2001年·北京
(京)新登字063号 北京市版权局著作权合同登记号:01-2000-1617号 版权声明 本书中文繁体字版由台湾松岗电脑书资料股份有限公司出版(2000本书中文简体字版经台湾 松岗电脑图书资料股份有限公司授权由中国铁道H版社出版(200),任何单位或个人末经出版者书面 允许不得以任何手段复制或抄袭本书内容。 本书封底贴有台湾松岗电脑图书资料股份有限公司防伪标签,无标签者不得销售。 图书在版编目(c|P)数据 SPSS统计应用实务/吴明隆编著.一北京;中国铁道出版社,20009 ISBN7-113-038700 I.S…Ⅲ.吴…Ⅲ.统计分析一软件包, SPSS IV.C819 中国版本图书馆CIP数据核字(2000第43490号 书名:SFSS統计应用实务 作者:吴明隆 出版发行:中国铁道出版社(100054,北京市宣武区右安门西街8号) 策划绱辑:严晓舟 特邀编辑:李假 封面设计:冯龙彬 印:北京市兴顺印剧厂 开本:787×109216印张:1725字数:412千 版本:200年9月第1版2001华3月第2次印刷 印数:5001~8000册 书号:ISBN7113038700/P,471 定价:28.00元 版权所有盗版必究 凡购买铁道版的图书,如有缺贞、倒页、脱页者,请与本社计算机图书批销部调换
出版说明 本书详细介绍了统计分析软件SPSS中各命令窗口、工具栏以及 莱单选项的用途与使用方法,并配合调查实例对其加以深入的分析。 书中更侧重于对统计方法新观点的讲解,既有广义的结构搭建也有针 对性的理论分析,可作为教材或自学使用。 范例程序源代码下载地址: http://www.bookposter.com/download.htm 本书由台湾松岗电脑图书资料股份有限公司提供版权,中国铁道 出版社计算机图书项目中心审选,戴侠清、李铮、邓庆容、李霞、鲁 胜辉、王占清等同志完成了本书的整稿工作。廖康良、孟丽花、肖志 军等同志完成了本书的排版工作。 中国铁道出版社 2000年9月
目录 第一第信效度分析的理论与实务 第1章研究设计与量表分析………………………………… 研究设计………………………………………… 量表分析步骤… 第2章项目分析……… 反向题重新计分 6557 求出量表总分 按照总分高低排序 18 高低分组 以 t-test检验二组在题项上的差异……………… 报表说明 结果说明… 2222 第3章因素分析—结构效度……………………… 操作说明 报表说明………… 结果说明 第4章信度分析 个别执行方式 语法文件操作方式……… 重测信度检验 报表说明 52 结果说明 第二篇分析的理论与应用 第5章研究问题与统计方法 …………55 研究问题与统计方法分析 母数检验与显著水准 小学生学习经验调查问卷 第6章描述统计与相关分析· 反向题重新计分……… …70 各层面与分量表的汇总 各层面的描述统计………………… 求量表间相关系数 报表说明……………
do SP5S犹计用实务 第7章t检验与独立样本单因子变异数分析… ……83 第1节t检验… 操作说明 报表说明 第2节独立样本单因子变异数分析 88 操作说明… 报表说明………………… 结果说明 第8章多元回归分析 …………101 操作说明… 报表说明 结果说明 …109 第9章路径分析 操作说明 …112 报表说明 ………115 结果说明… 第10章双因子变异数分析 第]节交互作用不显著 操作说明 报表说明… 结果说明… …125 第2节交互作用显著 操作说明 126 报表说明… 结果说明 ………133 交互作用图的绘制 以条件筛选进行单纯主要效果比较………… 135 第1章多变量变异数分析 第1节独立样本单因子多变量变异数分析… 操作说明 ………………140 报表说明 结果说明 第2节独立样本二因子多变量变异数分析 151 操作说明 报表说明… 53 结果说明 ……]57 第12章典型相关分析 操作说明……
录 报表说明 结果说明………… 166 第三篇高等统计的理论与应用 第13章集群分析… 4,, 170 操作说明 ……172 报表说明 …174 结果说明… 179 第14章区别分析… 180 操作说明 报表说明…………,,,… ,E“ 186 结果说明… ……………9 第]5章共变量分析(单共变量 第I节独立样本单因子共变量分析… 操作说明 4.、,日平 报表说明 结果说明………………… …20 第2节独立样本双因子共变量分析(交互作用显著) 操作说明 202 报表说明 MANOVA报表说明… 208 结果说明 第16复选题 操作说明 报表说明 附录A其它数据处理的操作与说明 甲.来,甲, 228 遗漏值的处理 原始分数转化T分数 …………228 净相关 232 百分比同构性检验…… GLM-一一般因子”之“ Contrasts”(对比)系数矩阵说明… 附录B单纯主要效果检验一GLM-般因子语法分析 244 语法 说说 明 报表 244 明 结果说明… 细格人数相等时,两种方法数据结果比较… 二因子单共变量单纯主要效果分析 60
第1章研究设计与量表分析 研究设计 社会科学( social science领域中,定量数据( quantitative data)分析与质的研究( qualitative search),是研究的两个主要范畴,定量数据分析,受到信息科学进步的影响,数据的处理 更为简易也较为客观,因而社会科学中多数研究论文仍倾向于量的研究。然而,量的研究与 质的研究各有其适用时机与特色,研究者对其中一种方法不能有偏见,最主要的是根据自己 硏究所长,研究目的所需,以挑选适合的研究方法。 量的研究主要在于与数据的搜集、电脑统计应用分析。量的研究历程通常包括四个步骤 Gay,1992 1.选择与定义问题 研究问题必须是可以检验的假设,或研究者领域所感兴趣、有价值或重要性的问题,问 题可以经由数据搜集、分析来加以检验或回答 2执行研究的程序 完整的实施程序包括样本或受试者的选择,测量工具的发展,数据的搜集。如果有特殊 实施程序,在研究设计中也应加以规划。 3.数据分析 数据分析通常包括—个以上统计技巧的应用。数据分析的结果可提供研究者检验研究假 设或回答研究问题 4.结果探究与结论 结论的呈现主要根据数据分析的结果,结论应该与最初拟定的假设或研究问题有关,研 究结论也要指出研究假设是否得到支持。 完整量化的硏究历程,如图1-1所示。 社会科学领域许多所谓理论,皆是根据抽象普通研究方法建构出来的,理论彼此间的观 点也未必完全一致。因而社会科学领域多以较低层次理论来解释许多特殊现象,如投票行为 犯罪行为、攻击行为等。社会科学理论要更具说服与解释力,就应多以直接实证研究结果, 作为立论基础,但这样方式,也使得理论类推性受到很大限制。因而在社会科学理论部份, 研究者应多从其它理论文献中获取与研究主题最有密切关系的“数据”(dato),加以归纳统整 为有用“信息”( (information)。理论阶段包括文献数据的搜集、整理与归纳,研究者的研究主 题最好与研究者实践经验、学术理论、相关研究或重要议题有关。 社会科学领域之研究设计,心理学家倾向采用实验设计;社会学家较偏爱采用调查研究 或相关研究,不论是实验设计或调查/相关研究,数据/数据分析,皆要以电脑为工具,根 据变量属性,选用适当的统计方法来检验假设,数据搜集的常用方法包括访问、问卷调查及 观察等
SPSS计用实务 理论 假设 概念的操作型定义 选取样本或受试者 调查/相关设计 实验设计 访问或问卷调查 设计实验组与控制组 i实施观察/访问/问卷 收集数据 分析数据 结果发现 图1研究程序(数据来源: Bryman& Cramer,197,p.3) 研究者如采实验研究时,应当把握下列四大原则Kik,1995) 要有适切的统计检验力,使μ和以间差异,有实质意义存在 2.使用最小资源、人数。 3.提供适当的保护,以防止第一类型的错误。 4.无关干扰变量的影响要最小 在实验设计的选择上面,除把握以上四个原则外,也要考虑到下面五个方面 1.这个设计能够有效计算出实验效果与误差效果值?因为由这两个效果值才能得知 实验处理是否有效。 2.所搜集的数据足以产生可靠的结果?如果所搜集的数据有偏误,统计结果自然不正确。 3.设计是否可运用适当的统计方法加以检验,而检验结果是否具有足够的统计检验 力?量化的数据如果不能以统计方法检验,则无法验证;此外,统计检验力人低, 也代表正确裁决率不高 在实验情境限制下,此设计是否是最有效率,也最富经济化的设计 5.实验程序是否具体可行?在研究领域屮所学的方法是否可以使用?在研究情境类 似下,研究者之研究结果应能与其它研究者的发现作一比较。 2
第1章研究设计蜀量春分析 赋予概念的操作型定义,才能具体表达概念所代表的意义,也才能由外在的观察与测量 而得知概念的层次。在样本的选择上,最重要的是样本要有高的代表性,愈有代表性的样本 类推样本母群的性质就愈正确。对母群体而言,选取的样本是否具有代表性,根据下列三项 因素而定:一是选取的样本大小是否足够:二是样本选取时抽样的方法是否恰当:三是从样 本处所获得的数据是否精确。 代表性是取样的基本准则,也是判定受试者适当与否的主要依据,常用的取样方法有 种(Gay,1992) 1.随机抽样( random sampling):依据机率理论,以随机原则方式从母群体中抽取一定比 例的受试者(取样对象为观察值个体),使用方法如抽签法、随机乱数表抽样等 取样 母群体总数 样本 总数 2.分层随机抽样( stratified random sampling):研究设计中,如果受试者母群间的差异很 大(异质性很高,或某些样本点很少,为顾及小群体的样本点也能被抽取,应采用分 层随机取样较为适宜。在实施上,研究者根据研究关注的准则,先将母群体分成几个 互斥的若干层(不同的小群体),各层间尽可能异质、而各层内尽可能同质,然后从每 层中利用随机取样方式,依一定比例各抽取若干样本数。 分层随机抽样的步骤如下Gay,1992) ①确认与界定研究的母群体 ②决定所需样本的大小 ③确认变量与各子群(层次),以确保取样的代表性 ④依实际研究情形,把母群体的所有成员划分成数个层次。 ⑤使用随机方式从每个子群中,选取适当的个体:适当的个体意指按照一定的比例 人数或相等人数 分层随机抽样的图标如下 层次一 取样 母 层次 群 取样 体 层次 总 总 人 数 取样
