·388· 智能系统学报 第3卷 念A的确定度」 221采用多专家研讨方式确定技术风险概率 算法执行步骤： 在武器装备采办全寿命周期内，技术风险受许 1)生成以En为期望值、H.为标准差的正态随 多因素的影响，如技术成熟度、技术复杂性、标准化 机数En 等，这里选取技术先进性、技术复杂性与技术可参考 2)生成以E为期望值、E.为标准差的正态随 性3类典型的影响技术风险的因素作为分析风险概 机数x 率的特征因子.故首先设定风险特征因子集为U= 3)令x为定性概念A的一次量化值，称为云 技术先进性，技术复杂性，技术可参考性}={“， 滴： ,,再根据各个风险特征因子对武器装备研制 4计算y=E 失败的作用程度赋予不同的权重，令A=(a,, 21E2 )=0.4,0.4,0.2).风险特征因子集U对应的评 5)令y为x属于定性概念A的确定度 价集W的量值向量W=心1，⊙2，，O4,05)= 6){x,y完整地反映了一次定性定量转换的全 (01,03,05,07,09),评价集中5个量值描述 部内容： 如表1所示 7)重复1)~6)直到产生N个云滴为止 表1特征因子对技术风险概率的影响程度量值 逆向云发生器算法： Table 1 mpacts va lue of factors for techn ical risk 输入：N个云滴的定量值及每个云滴代表概念 probab ility 的确定度(x,以 技术先进性技术复杂性 技术可参考性 输出：这N个云滴表示的定性概念A的期望值 量值 因子4=2/5因子4=2/5因子4=1/5 E熵En和超熵H。 国内现 有完整的技术 1=0.1 简单设计 算法执行步骤： 有水平 资料可供参考 以乌一日会作为与的估计值 部分国 局部增加 有部分技术 02=0.3 内领先 复杂性 资料可供参考 2)将y>Q999的点剔除剩下m个云滴： 复杂性中等 有样机或样 ⊙3=0.5 因内领先 x-E 程度增加 品可供研仿 3)由En' 求出En 2Iny 部分国际 复杂性 有关键零部件或 04=0.7 领先水平 显著增加 元器件可供研仿 4)根据Em 之5，求出E,的估计值： 涉及专业技 无可供参考、 因际领 05=0.9 术门类很多， 研仿的技术 5)根据H。= 先水平 -1 ,(E-E)求出估 极其复杂 资料和样机 计值H。! 完成上述初始化步骤后，由主持人确定相关专 22技术风险定性定量综合评估过程 家组，请各位专家参照表1的评价标准，通过研讨方 武器装备系统是一个结构复杂、全寿命周期中 式对武器装备的各子系统技术成熟性、复杂性、相关 各阶段涉及的子系统众多的复杂大系统，从技术风 性进行评价，各自独立确定各子系统的相应量值，最 险分析评估的角度来看，需要设计的分系统、子系统 终由主持人按照下述公式对各位专家的结果进行统 技术状态项目)、部件、组件数目较多，因此，首先 计，从而得出研制技术风险概率P 按照工作分解结构的方法构建体现采办阶段相对应 的技术风险层次体系，然后进行底层各个子系统技 男=会2a=AEw 术风险的评估，在确定底层各个子系统技术风险基 式中：表示专家选择第个因子的第个量级的 础上对上一层分系统技术风险进行评估，依照确定 比例 的技术风险层次结构逐层向上进行，直到确定采办 222采用模糊综合评价确定技术风险影响程度 的全寿命周期某阶段的武器装备技术风险评估结果」 武器装备技术风险失败对采办项目造成的影响 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved. http://www.cnki.nei念 A的确定度. 算法执行步骤 : 1)生成以 En 为期望值、He 为标准差的正态随 机数 E′n ; 2)生成以 Ex 为期望值、E′n 为标准差的正态随 机数 x; 3)令 x为定性概念 A 的一次量化值 , 称为云 滴; 4)计算 y = ( x - Ex ) 2 2 ( E′n ) 2 ; 5)令 y为 x属于定性概念 A的确定度; 6) { x, y}完整地反映了一次定性定量转换的全 部内容; 7)重复 1) ～6)直到产生 N 个云滴为止. 逆向云发生器算法 : 输入 :N 个云滴的定量值及每个云滴代表概念 的确定度 ( x, y). 输出 :这 N 个云滴表示的定性概念 A 的期望值 Ex、熵 En 和超熵 He . 算法执行步骤 : 1)以 E^x = 1 n 6 n i =1 xi 作为 Ex 的估计值; 2) 将 y > 0. 999的点剔除剩下 m 个云滴; 3) 由 En ′= | x - E^x | - 2 lny ,求出 En ′; 4) 根据 E^n = 1 m 6 m i =1 En i ,求出 En 的估计值 E^n ; 5) 根据 H^ e = 1 m - 1 6 m i =1 ( E′n i - E^n ) 2 求出估 计值 He ′. 2. 2 技术风险定性定量综合评估过程 武器装备系统是一个结构复杂、全寿命周期中 各阶段涉及的子系统众多的复杂大系统 ,从技术风 险分析评估的角度来看 ,需要设计的分系统、子系统 (技术状态项目 )、部件、组件数目较多 ,因此 ,首先 按照工作分解结构的方法构建体现采办阶段相对应 的技术风险层次体系 ,然后进行底层各个子系统技 术风险的评估 ,在确定底层各个子系统技术风险基 础上对上一层分系统技术风险进行评估 ,依照确定 的技术风险层次结构逐层向上进行 ,直到确定采办 的全寿命周期某阶段的武器装备技术风险评估结果. 2. 2. 1 采用多专家研讨方式确定技术风险概率 在武器装备采办全寿命周期内 ,技术风险受许 多因素的影响 ,如技术成熟度、技术复杂性、标准化 等 ,这里选取技术先进性、技术复杂性与技术可参考 性 3类典型的影响技术风险的因素作为分析风险概 率的特征因子. 故首先设定风险特征因子集为 U = {技术先进性 ,技术复杂性 ,技术可参考性 } = { u1 , u2 , u3 },再根据各个风险特征因子对武器装备研制 “失败 ”的作用程度赋予不同的权重 ,令 A = ( a1 , a2 , a3 ) = (014, 014, 012). 风险特征因子集 U 对应的评 价集 W 的量值向量 W = (ω1 ,ω2 , ω3 , ω4 , ω5 ) = (0. 1, 0. 3, 0. 5, 0. 7, 0. 9) ,评价集中 5个量值描述 如表 1所示. 表 1 特征因子对技术风险概率的影响程度量值 Table 1 Im pacts va lue of factors for techn ica l r isk probab ility 量值 技术先进性 因子 a1 = 2 /5 技术复杂性 因子 a2 = 2 /5 技术可参考性 因子 a3 = 1 /5 ω1 = 011 国内现 有水平 简单设计 有完整的技术 资料可供参考 ω2 = 013 部分国 内领先 局部增加 复杂性 有部分技术 资料可供参考 ω3 = 015 国内领先 复杂性中等 程度增加 有样机 (或样 品 )可供研仿 ω4 = 017 部分国际 领先水平 复杂性 显著增加 有关键零部件或 元器件可供研仿 ω5 = 019 国际领 先水平 涉及专业技 术门类很多 , 极其复杂 无可供参考、 研仿的技术 资料和样机 完成上述初始化步骤后 ,由主持人确定相关专 家组 ,请各位专家参照表 1的评价标准 ,通过研讨方 式对武器装备的各子系统技术成熟性、复杂性、相关 性进行评价 ,各自独立确定各子系统的相应量值 ,最 终由主持人按照下述公式对各位专家的结果进行统 计 ,从而得出研制技术风险概率 Pf . Pf = 6 3 i =1 6 5 j =1 ( ai eiωj j ) = A·E·W T . 式中 : eij表示专家选择第 i个因子的第 j个量级的 比例. 2. 2. 2 采用模糊综合评价确定技术风险影响程度 武器装备技术风险失败对采办项目造成的影响 ·388· 智 能 系 统 学 报 第 3卷 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net