7 投影方法 口算法步骤 1.计算样本的混合协方差矩阵的最大特征值对应的 特征向量u,将样本投影到u上(K-L变换)； 2.对投影后的数据，估计概率密度函数； 3.找到边缘概率密度函数的各谷点，在这些谷点上 作垂直于Ⅱ的超平面得到子集的划分； 4.如果没有谷点，则用下一个最大的特征值代替， 重复步骤2~3； 5.对所得到的各个子集进行同样的过程，直至每个 子集都是单峰为止。7 投影方法  算法步骤 1. 计算样本的混合协方差矩阵的最大特征值对应的 特征向量 u，将样本投影到 u 上 （K-L变换）； 2. 对投影后的数据，估计概率密度函数； 3. 找到边缘概率密度函数的各谷点，在这些谷点上 作垂直于 u 的超平面得到子集的划分； 4. 如果没有谷点，则用下一个最大的特征值代替， 重复步骤 2~3； 5. 对所得到的各个子集进行同样的过程，直至每个 子集都是单峰为止