sdtesti100.0.1100.0.01 Variance ratio test Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] 100 01 001 combined I Ho: sd(x)= sd(y) F(99, 99)observed =F obs 100.000 F(99, 99)lower tail FL =1/F obs =0.010 F(99, 99)upper tail =Fu =F obs =100.000 Ha: sd(x)< sd(y) la: sd(x)= sd(y) Ha:sd(x)>sd(y) P<Fobs=1.0000P<FL+P>FU=0.0000P>Fobs=0.0000 P值<0.0001,因此认为两组的方差不齐。故方差齐性是考察两个样 本方差之比是否接近1。 如果本例的资料不满足t检验要求(注:实际是满足的,只是想用本例 介绍成组秩和检验),则用秩和检验( Wilcoxon ranksum test) H:两组资料所在总体相同 H1:两组资料所在总体不同 a=0.05 命令: ranksum观察变量名,by(分组变量)sdtesti 100 . 0.1 100 . 0.01 Variance ratio test ----------------------------------------------------------------------------- | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+------------------------------------------------------------------- x | 100 . .01 .1 . . y | 100 . .001 .01 . . ---------+------------------------------------------------------------------- combined | 200 . . . . . ----------------------------------------------------------------------------- Ho: sd(x) = sd(y) F(99,99) observed = F_obs = 100.000 F(99,99) lower tail = F_L = 1/F_obs = 0.010 F(99,99) upper tail = F_U = F_obs = 100.000 Ha: sd(x) < sd(y) Ha: sd(x) ~= sd(y) Ha: sd(x) > sd(y) P < F_obs = 1.0000 P < F_L + P > F_U = 0.0000 P > F_obs = 0.0000 P 值<0.0001，因此认为两组的方差不齐。故方差齐性是考察两个样 本方差之比是否接近 1。 如果本例的资料不满足 t 检验要求(注：实际是满足的，只是想用本例 介绍成组秩和检验)，则用秩和检验(Wilcoxon Ranksum test)。 H0:两组资料所在总体相同 H1：两组资料所在总体不同 α＝0.05 命令：ranksum 观察变量名,by(分组变量)