大数定理的概念 例1:掷一颗均匀的正六面体的骰子,出现么点的概率是 1/6。在掷的次数比较少时,出现么点的频率可能与1/6相差 得很大。但是在掷的次数很多时,出现么点的频率接近1/6 几乎是必然的。 例2:测量一个长度a,一次测量的结果不见得就等于a, 量了若干次,其算术平均值仍不见得等于a,但当测量的次数 很多时,算术平均值接近于a几乎是必然的 这两个例子说明,在大量随机现象中,不仅看到了随机事件 频率的稳定性,而且还看到平均结果的稳定性。即无论个别 随机现象的结果如何,或者它们在进行过程中的个别特征 如何,大量随机现象的平均结果实际上与每一个别随机现象 的特征无关,并且几乎不再是随机的了。 HIGH EDUCATION PRESS例1: 掷一颗均匀的正六面体的骰子,出现么点的概率是 一、大数定理的概念 得很大。但是在掷的次数很多时,出现么点的频率接近1/6 几乎是必然的。 例2: 测量一个长度a,一次测量的结果不见得就等于a, 量了若干次,其算术平均值仍不见得等于a,但当测量的次数 费马 目录 上页 下页 返回 结束 1/6。在掷的次数比较少时,出现么点的频率可能与1/6相差 很多时,算术平均值接近于a几乎是必然的。 这两个例子说明,在大量随机现象中,不仅看到了随机事件 频率的稳定性,而且还看到平均结果的稳定性。即无论个别 随机现象的结果如何,或者它们在进行过程中的个别特征 如何,大量随机现象的平均结果实际上与每一个别随机现象 的特征无关,并且几乎不再是随机的了