数填充到G2:G13的其它单元格 6.消除旅游人数序列中的季节变动。在H2单元格中输入“=B2/F2”, 然后用“填充柄”将公式复制到H3:H3单元格。则H列就是消除季节 变动之后的旅游人数时间序列。 7.对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。在I列填入时间序号1至12,如图4-3所示 选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单,双击“回归”选项,弹出回归分析对话框。按 图4一4所示的方式填写对话框。然后单击“确定”按扭,即可得到剔除了季节波动的时间序 列的线性趋势模型。估计结果如图4—5所示,其中B35单元格是线性趋势模型的截距,B36 单元格是斜率。 回归 输入 Y值输入区域( 1:H13写 匚确定 取消 X值输入区域(x): 1:1132 标志(L) 厂常数为零(2) 帮助(H 厂置信度(E 输出选项 G输出区域(): 3A19:136 C新工作表组(): C新工作薄(y) 残差 残差(R) 厂残差图(D) 标准残差(T 厂线性拟合图(D 正态分布 厂正态概率图(N 13-1013-10 数填充到G2:G13 的其它单元格。 6. 消除旅游人数序列中的季节变动。在H2 单元格中输入“=B2/F2”， 然后用“填充柄”将公式复制到H3:H13 单元格。则H 列就是消除季节 变动之后的旅游人数时间序列。 7. 对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。在I 列填入时间序号1至12，如图4—3 所示。 选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“回归”选 项，弹出回归分析对话框。按 图4—4所示的方式填写对话框。然后单击“确定”按扭，即可得到剔除了季节波动的时间序 列的线性趋势模型。估计结果如图4—5 所示，其中B35 单元格是线性趋势模型的截距，B36 单元格是斜率。 图4—4