4.2季节变动时间序列的分解分析 (一)简介:分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋势变动(T) 季节变动(S)、随杋变动(Ⅰ)综合影响的结果,分解过程要从原始序列中消除随机变动,然后 分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。下面结合具体例子介绍在 Excel中如何实现时 间序列的分解分析。如图4-3所示,表中A1至B13单元格是1996至1998年各季度某海滨 城市旅游人口数(千人),试预测1999年各季度旅游人口数 (二)操作步骤 1.计算一次移动平均,消除随机波动。在C3单元格填入公式“= AVERAGE(B2:B5)”,然后 用“填充柄”将公式复制到C4:C11单元格。 2.中心化移动平均数。在D4单元格输入公式“= AVERAGE(C3:C4)”,然后用“填充柄”将 公式复制到D5:D11单元格 3.计算各个季节指数。在E4单元格输入公式“=B4/E4”,然后用“填充柄”将公式复制 到E5:E11单元格。 4.计算平均季节指数。在F4单元格中输入公式“= AVERAGE(E4,E8)” 然后用“填充柄”将公式复制到F5:F7单元格。 季度人数一移动平均中心化移动平均季节指数平均节指数调整车节指教消除季节变动时司 2196177 0.67058843511482452721 19211514.75 0.87201625131.87827412 41993298157.7515251.9454186072831.8202726916377373 199415168.75163250.643190611271065122016480386 19:111 178 13750.65177065460.6705845168650672175 1992118425181.1250.87860817840.87201625182360486 81997.3335 11.re 1.820272369184.03839217 9199.4130201.5 197250.65906 0.6371223120404225388 1019981148210.25 2058750.71888 0.670588435220.70168879 19219321652133750.9045 0.872016252.3261471 12198.3370 1.82027289208266283811 13198415 0.637122931243281151212 141999 1 1519921 161993 111 11994 5.计算调整后的季节指数。为了让季节指数的总平均为1,必须对季节指数加以调整。在G4 单元格中输入公式“=F4/ AVERAGE(SF$4:$F$7)”,然后用“填充柄”将公式复制到G5:G7单 元格。G4:G7就是最终计算出的季节指数,按G4:G7给出的4个季度的季节指数,将季节指13-9 4．2季节变动时间序列的分解分析 （一）简介：分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋势变动(T)、 季节变动(S)、随机变动(I)综合影响的结果，分解过程要从原始序列中消除随机变动，然后 分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。下面结合具体例子介绍在Excel 中如何实现时 间序列的分解分析。如图4—3 所示，表中A1 至B13 单元格是1996 至1998 年各季度某海滨 城市旅游人口数(千人),试预测1999 年各季度旅游人口数。 （二）操作步骤： 1．计算一次移动平均，消除随机波动。在C3 单元格填入公式“=AVERAGE(B2:B5)”，然后 用“填充柄”将公式复制到C4:C11 单元格。 2. 中心化移动平均数。在D4 单元格输入公式“=AVERAGE(C3:C4)”，然后用“填充柄”将 公式复制到D5:D11 单元格。 3． 计算各个季节指数。在E4 单元格输入公式“=B4/E4”，然后用“填充柄”将公式复制 到E5:E11 单元格。 4. 计算平均季节指数。在F4 单元格中输入公式“=AVERAGE(E4,E8)”， 然后用“填充柄”将公式复制到F5:F7 单元格。 图4—3 5. 计算调整后的季节指数。为了让季节指数的总平均为1，必须对季节指数加以调整。在G4 单元格中输入公式“=F4/AVERAGE($F$4:$F$7)”，然后用“填充柄”将公式复制到G5:G7 单 元格。G4:G7 就是最终计算出的季节指数，按G4:G7 给出的4 个季度的季节指数，将季节指