§10.2.2最小错误概率最佳接收机 ●如果发送信号为S(1)i=12,…,M ●接收信号为X()=S()+n() ●X(t)可以看成是均值为S()的正态分布,方差 为G2,因此X(t)的条件概率密度函数为 x(t-S(odt 丌O 该式称为似然函数 likelihood,实际上就是条件概率 密度函数 ●使差错概率最小 最大似然准则§10.2.2 最小错误概率最佳接收机 ⚫ 如果发送信号为 ⚫ 接收信号为 ⚫ X (t)可以看成是均值为Si(t)的正态分布，方差 为 ，因此 X (t) 的条件概率密度函数为 – 该式称为似然函数 likelihood，实际上就是条件概率 密度函数 ⚫ 使差错概率最小——>最大似然准则 Si (t),i =1,2,  ,M X(t) S (t) n(t) = i + 2  n       = − −  x t S t dt n f x s i T i k n s 0 2 0 [ ( ) ( )] 1 exp ( 2 ) 1 ( ) 