科技信息检索 现代科学技术的发展日新月异,每日每时都会有所发现、有所发明、有所创造、有所前进 随着时间的推移,不完善的方法被比较完善的方法所代替。现在,科研成果从发明到推广应用 的鬧期大大缩短,知识的有效期也在逐步缩短,因而技术信息也出现了知识“失效”的问题。据 美国工程教育协会估测,美国受过高等教育的科技人员所具有的科技知识125%是在大学阶 段获得的;87.5%是在工作岗位上学习积累的。估测还指出,如果大学毕业后五年之内不学习 补充新知识,原有的知识50%将陈旧失效,十年之内不学习补充新知识,原有的知识将100% 陈旧失效,即由先进的知识变成一般知识。这就是说一个成熟的科技人员,他的知识绝大部分 是在实践中学习积累的。如果不继续学习,不更新知识,原有的知识将会失效。另外,大学生 上课用的教材,从编写到出版,再到学生手中,要经过3~5年,甚至长达十年时间,书本上的知 识有些已经老化了,因此应将学生从静态知识引向动态知识,扩充、深化课堂知识,引导学生主 动地去跟踪收集国内外的科学技术的新成果,进行研究探索培养科学研究的能力。 总之,信息检索知识和技能,已成为人们知识结构中不可缺少的最重要的组成部分。学习 信息检索知识和操作技能对于培养复合型、开拓型人才具有十分重要的意义。 第三节信息检索基本概念 一、信息检索的定义 信息检索( information retrieval)—是指将信息按一定的方式组织和贮存起来,并根据信息 用户的需要找出有关的信息的过程。所以,它的全称又叫信息存贮与检索( information storag and retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即根据课题 的需要,主要借助于检索工具,从信息集合中找出所需信息的过程,相当于人们所说的信息查 寻( information search)。 作为检索对象的信息,它有不同的形式,有的以文献形式出现,有的以数据和事实出现。 因此,根据检索对象形式的不同信息检索又分为文献检索、事实检索和数据检索。 1.文献检索( document retrieval) 文献检索是以文献(包括文摘题录和全文)为检索对象的一种检索。即凡是查找某一主 题、某一时代、某一地区某一著者、某一文种的有关文献,以及回答这些文献的出处和收藏处 所等等,均属于文献检索范畴。例如:设计快速双体客船有哪些参考文献就属于某一主题的 文献检索。 文献检索是一种相关性的检索检索的结果是文献线索,还必须再进一步找到这些文献, 阅读这些文献然后才能筛选出所需要的情报。 2.数据检索 数据检索是以数据为对象的一种检索。即查寻包括在文献中的某一数据、公式、图表以及 某一物质的化学分子式等等。例如查某种型号柴油机的最大功率是多少就属于数据检索。 科学数据有两种形式:一是数值型数据,如实验数据与工业技术数据;二是非数值型数据 如化合物分子式化学结构式、工业产品名称及规格等等。 数据检索是一种确定性的检索,检索时,要么有,要么无,要么是正确的要么是错误的。 检索的结果是科技工作者直接可以利用的情报。 3事实检索