线性回归 ▣单一属性的线性回归目标 f(x)=wx:+b使得∫(x)≈y 口参数/模型估计：最小二乘法 (least sauare method) 10 .Data curve fit 9 (w",b)=argmin>(f (xi)-y:)2 8 (w,b) 2=1 6 argmin∑(-wax,-b)2 (w,b) i=1 电子科技大学研究生《机器学习》课程电子科技大学研究生《机器学习》课程 线性回归 o 单一属性的线性回归目标 o 参数/模型估计：最小二乘法（least square method） 使得