120LS的代数推导 对于B的任意假想值芦,记个体的拟合误差(即残差, residua)为e=y-x 将所有个体的残差叠放,可得残差向量e=(ee2…ny=y-XB 最小二乘法寻找能使残差平方和∑e最小的。 几何上,一元回归就是寻找最佳拟合的回归直线; 二元回归就是寻找最佳拟合的回归平面; 多元回归,则寻找最佳拟合的回归超平面8 1.2 OLS的代数推导 对于 的任意假想值 ，记个体的拟合误差(即残差， residual)为 。 将所有个体的残差叠放，可得残差向量 最小二乘法寻找能使残差平方和 最小的 。 几何上，一元回归就是寻找最佳拟合的回归直线； 二元回归就是寻找最佳拟合的回归平面； 多元回归，则寻找最佳拟合的回归超平面。   i i i e y = − x  1 2 ( ) n e y X  = − e e e   2 1 n i i e  = 