-Lawley-Hotelling trace水平a检验拒绝域为 nTo =tr(BW-1)>xp(a) Pillai trace V=tr[B(B+W)1] -Roy's largest root检验统计量为BW-1的最大特征根. 应该使用哪个检验？ ·WIk'sA*等价于似然比检验 ,如果所有检验都导致相同的结果，使用Wk'sA ·如果四种检验导致不同的结果，需要找出原因。 ·从模拟研究（功效和稳健性）角度 一Wilk's,Lawley-Hotelling和Pillai检验的功效是近似的. Roy's统计量只有在g个处理差异非常大时功效较高，其 他情况则相比其他三种方法的功效较低， Previous Next First Last Back Forward 11– Lawley-Hotelling trace 水平 α 检验拒绝域为 nT 2 0 = tr(BW−1 ) > χ2 gp(α) – Pillai trace V = tr[B(B + W) −1 ] – Roy’s largest root 检验统计量为 BW−1 的最大特征根. 应该使用哪个检验? • Wilk’s Λ ∗ 等价于似然比检验 • 如果所有检验都导致相同的结果, 使用 Wilk’s Λ ∗ • 如果四种检验导致不同的结果, 需要找出原因. • 从模拟研究 (功效和稳健性) 角度 – Wilk’s, Lawley-Hotelling 和 Pillai 检验的功效是近似的. Roy’s 统计量只有在 g 个处理差异非常大时功效较高, 其 他情况则相比其他三种方法的功效较低. Previous Next First Last Back Forward 11