正在加载图片...
第五章回归分析方法 根据相关关系的程度划分 1、不相关。如果变量间彼此的数量变化互相独立,则其关系为不相 关。自变量变动时,因变量y的数值不随之相应变动。例如,产品 税额的多少与工人的出勤率、家庭收入多少与孩子的多少之间都不 存在相关关系。 uestc 2、完全相关。如果一个变量的变化是由其他变量的数量变化所唯 确定,此时变量间的关系称为完全相关。即因变量y的数值完全随 自变量x的变动而变动,它在相关图上表现为所有的观察点都落在 同一条直线上,这种情况下,相关关系实际上是函数关系。所以, 函数关系是相关关系的一种特殊情况。 3、不完全相关。如果变量间的关系介于不相关和完全相关之间,则 称为不完全相关。如妇女的结婚年龄与受教育程度之间的一种关系 。大多数相关关系属于不完全相关,是统计研究的主要对象 School of Microelectronics and Solid-State Electronics 5School of Microelectronics and Solid-State Electronics 5 第五章 回归分析方法 根据相关关系的程度划分 1、不相关。如果变量间彼此的数量变化互相独立,则其关系为不相 关。自变量x变动时,因变量y的数值不随之相应变动。例如,产品 税额的多少与工人的出勤率、家庭收入多少与孩子的多少之间都不 存在相关关系。 2、完全相关。如果一个变量的变化是由其他变量的数量变化所唯一 确定,此时变量间的关系称为完全相关。即因变量y的数值完全随 自变量x的变动而变动,它在相关图上表现为所有的观察点都落在 同一条直线上,这种情况下,相关关系实际上是函数关系。所以, 函数关系是相关关系的一种特殊情况。 3、不完全相关。如果变量间的关系介于不相关和完全相关之间,则 称为不完全相关。如妇女的结婚年龄与受教育程度之间的一种关系 。 大多数相关关系属于不完全相关,是统计研究的主要对象
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有