第6期 吴一全，等：灰度嫡和混沌粒子群的图像多阈值选取 ·527 (g)最大Shannon嫡单阀值 (h)最大Shannon?螭双值 (i)最大Shannon物三值 图1 House图像及其分割结果 Fig.1 House image and segmentation results 45*10 4 36 0通 50100150200250 a)原始图像 (b)直方图 (c)灰度熵单值 d灰度璃双阈值 (e)灰度熵 ()量化图像直方图单碳值 (g)最大Shannon嫡单阙值 (h)最大Shannon?熵双恸值 (i)最大Shannon?嫡阚值 图2 Peppers图像及其分割结果 Fig.2 Peppers image and segmentation results 表1图像分割的阈值及运行时间的比较 Table 1 The comparison of threshold and processing time of image segmentation 单阙值 双阈值 三阈值 图像 量化图像 最大 基于粒子 基于混沌 基于粒子 基于混沌 灰度嫡 直方图 群的最大 粒子群的 群的最大 粒子群的 Shannon熵 灰度嫡 Shannon墒 灰度嫡 Shannon熵 灰度熵 103 127 120 (101,194) (63,113,194) (98,121,180) House 阚值 (113,179) 时间/g 0.015 0.015 0.012 0.344 0.315 0.407 0.401 阚值 168 91 96 (107,174) (80,121) (98,138,182) (73,93,139)》 Peppers 时间/s0.032 0.032 0.026 0.438 0.438 0.484 0.453