是因为HⅣ病毒的抗药性不断増强,使其増援率受药物的干扰不断减小。当第5次战役 结束后时,CD4兵力达到最大值,HIⅤ虽然也有相应减少,但是减少幅度已经非常小了。 此后,CD4虽然还有增长,但是HⅤ并不随之下降,反而逐渐呈上升趋势。所以,当 第5次战役结束后,即从第38周开始,应该停止用药,更换其它疗法 2、通过曲线拟合找出变化趋势 我们希望能够通过汇总平均后得出的数据,得出一个能够描述CD4和HV基本变 化趋势的函数 用 ORIGIN软件对这些数据进行拟合,我们得到能够反映CD4和HIV变化趋势的 模型Ⅱ: x1=1.7415+04041-063712+0.00373-836×10t2+639×107r x2=44937-0.3609+0038212-000173+307×10°x2-1.87×107t5 图像如图2所示: CD4实际值 拟合曲线 时间 一HⅣ实际值 拟合曲线 时间 图2 从图2中我们可以更明显看出,随着时间的推移,药物对于CD4的作用已经越来 越不明显,从第37周左右开始,CD4的个数开始减少;另一方面,在刚开始时药物确 实抑制了HⅣV的生长,但HⅤ的抗药性逐渐增强,药物对于HV的抑制作用逐渐减弱, 到第37周左右开始,HIⅤ明显増多。所以,应该从第38周开始停药。 3、模型Ⅲ—一基于BP神经网络的药效预测 (1)模型原理 鉴于神经网络在预测方面的强大功能和高精度,以及对非线性问题的很好逼近,故7 是因为 HIV 病毒的抗药性不断增强，使其增援率受药物的干扰不断减小。当第 5 次战役 结束后时，CD4 兵力达到最大值，HIV 虽然也有相应减少，但是减少幅度已经非常小了。 此后，CD4 虽然还有增长，但是 HIV 并不随之下降，反而逐渐呈上升趋势。所以，当 第 5 次战役结束后，即从第 38 周开始，应该停止用药，更换其它疗法。 2、通过曲线拟合找出变化趋势。 我们希望能够通过汇总平均后得出的数据，得出一个能够描述 CD4 和 HIV 基本变 化趋势的函数。 用 ORIGIN 软件对这些数据进行拟合，我们得到能够反映 CD4 和 HIV 变化趋势的 模型Ⅱ： 2 3 5 4 7 5 1 x t t t t t 1.7415 0.4041 0.0637 0.0037 8.36 10 6.39 10 − − = + − + −  +  2 3 5 4 7 5 2 x t t t t t 4.4937 0.3609 0.0382 0.0017 3.07 10 1.87 10 − − = − + − +  −  图像如图 2 所示： -10 0 10 20 30 40 50 0 2 4 6 8 时 间 CD4 -10 0 10 20 30 40 50 0 2 4 6 时 间 HIV HIV实际值 拟合曲线 CD4实际值 拟合曲线 图 2 从图 2 中我们可以更明显看出，随着时间的推移，药物对于 CD4 的作用已经越来 越不明显，从第 37 周左右开始，CD4 的个数开始减少；另一方面，在刚开始时药物确 实抑制了 HIV 的生长，但 HIV 的抗药性逐渐增强，药物对于 HIV 的抑制作用逐渐减弱， 到第 37 周左右开始，HIV 明显增多。所以，应该从第 38 周开始停药。 3、模型Ⅲ——基于 BP 神经网络的药效预测 （1）模型原理： 鉴于神经网络在预测方面的强大功能和高精度，以及对非线性问题的很好逼近，故