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D0I:10.13374/1.issnl00I53.2006.12.38 第28卷第12期 北京科技大学学报 Vol.28 No.12 2006年12月 Journal of University of Science and Technology Beijing Dec.2006 基于蒙特卡罗法的轨迹再现转向机构稳健性设计 张蕾)张文明)申焱华) 1)北京科技大学土木与环境工程学院,北京1000832)天津工程师范学院汽车工程系,天津300222 摘要对于转向梯形机构,以转向过程的运动精度为目标函数,以主销中心距、轴距、转向梯形 底角和转向梯形臂长度四个参数作为设计变量,以最小传动角及最大角度误差作为约束,建立了 基于响应面方法的稳健设计数学模型,应用具有正态分布参数的蒙特卡罗稳健设计方法,对汽车 转向机构进行了优化设计·比较了确定性优化方法与蒙特卡罗方法的设计结果。在转向角度误差 相差不大的情况下,应用蒙特卡罗方法设计的转向机构最小传动角大,系统的传递性能及运动性 能好,并且当设计变量出现微小变化时,能有效保证转向系统的运动轨迹 关键词转向机构:稳健性设计:轨迹再现:蒙特卡罗法 分类号U463.42 汽车转向机构的实际运动轨迹与理想运动轨 1+2 Mcos0-2Lcos20 Mcos(0-B) arccos -0 迹之间存在不确定性运动误差飞.E包含两部分: L2+M2-2LMcos(0-B) 一是由于机构综合方法本身的近似性带来的误 (2) 差,即原理误差:另一部分是由机构的制造、装配 式中,α为外侧前轮实际转角,0为转向梯形底 带来的误差,即随机误差,这些不确定运动误差 角,L为转向梯形臂长度 破坏了汽车的运动轨迹,加重了轮胎的磨损,影响 为了提高转向机构的运动精度,目标函数设 了车辆的操纵,因此,考虑各种相关因素的随机 计为:内侧前轮转动过程中,外侧前轮实际输出转 性,将蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟方法应用于汽 角与理想转角相差最小,即 车整体式转向机构设计中,以提高转向机构的运 动精度 y4(4-0)2 (3) 1 以运动轨迹精度为目标的转向机 式中,,为加权系数,为外侧前轮实际输出转 角,0:为对应的外侧前轮理想输出转角 构设计 车辆转向时,内、外侧前轮理想运动轨迹应保 y 蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟方法 持以下关系,此时车轮转向时无侧滑,轮胎磨损 Monte Carlo是一种计算机模拟方法,又称随 小: 机模拟法或统计实验法,是一种根据统计抽样理 co=arccot (cot B+M/S) (1) 论近似求解数学问题或物理问题的方法,同传统 式中,M为主销中心距,S为轴距,B为给定的内 代数法相比,Monte Carlo无须知道参数的分布类 侧前轮转角,,为对应的外侧前轮理想转角 型及概率参数,可以选用正态分布、指数分布、威 车辆转向时,实际是由等腰梯形机构近似地 布尔分布等任何一种分布解决问题,本文应用基 实现式(1)的理想运动轨迹,整体式转向机构的 于响应面模型的蒙特卡罗模拟方法对转向机构进 内、外侧前轮实际运动轨迹如下式所示: 行稳健优化设计,基本步骤如下 L.sin(0-3] a-arctan M-Lcos(0B) (1)确定响应面模型,将其表示为各自变量 x(设计变量)的超曲面,系统的输出与设计变量 的函数关系如下式所示: 收稿日期:2005-09-14修回日期:2006-05-16 f(x)=f(x1,x2,..xn) (4) 基金项目:国家自然科学基金资助项目(N。.50475173) (2)对各随机变量x的分布总体进行随机抽 作者简介:张蕾(1975一),女,副教授,博士研究生;张文明 (1950一),男,教授,博士生导师 样,得到样本x》=[x,x2,…xn];基于蒙特卡罗法的轨迹再现转向机构稳健性设计 张 蕾1‚2) 张文明1) 申焱华1) 1) 北京科技大学土木与环境工程学院‚北京100083 2) 天津工程师范学院汽车工程系‚天津300222 摘 要 对于转向梯形机构‚以转向过程的运动精度为目标函数‚以主销中心距、轴距、转向梯形 底角和转向梯形臂长度四个参数作为设计变量‚以最小传动角及最大角度误差作为约束‚建立了 基于响应面方法的稳健设计数学模型.应用具有正态分布参数的蒙特卡罗稳健设计方法‚对汽车 转向机构进行了优化设计.比较了确定性优化方法与蒙特卡罗方法的设计结果.在转向角度误差 相差不大的情况下‚应用蒙特卡罗方法设计的转向机构最小传动角大‚系统的传递性能及运动性 能好‚并且当设计变量出现微小变化时‚能有效保证转向系统的运动轨迹. 关键词 转向机构;稳健性设计;轨迹再现;蒙特卡罗法 分类号 U463∙42 收稿日期:20050914 修回日期:20060516 基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.50475173) 作者简介:张 蕾(1975—)‚女‚副教授‚博士研究生;张文明 (1950—)‚男‚教授‚博士生导师 汽车转向机构的实际运动轨迹与理想运动轨 迹之间存在不确定性运动误差ε.ε包含两部分: 一是由于机构综合方法本身的近似性带来的误 差‚即原理误差;另一部分是由机构的制造、装配 带来的误差‚即随机误差.这些不确定运动误差 破坏了汽车的运动轨迹‚加重了轮胎的磨损‚影响 了车辆的操纵.因此‚考虑各种相关因素的随机 性‚将蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟方法应用于汽 车整体式转向机构设计中‚以提高转向机构的运 动精度. 1 以运动轨迹精度为目标的转向机 构设计 车辆转向时‚内、外侧前轮理想运动轨迹应保 持以下关系‚此时车轮转向时无侧滑‚轮胎磨损 小: α0=arccot(cotβ+ M/S) (1) 式中‚M 为主销中心距‚S 为轴距‚β为给定的内 侧前轮转角‚α0 为对应的外侧前轮理想转角. 车辆转向时‚实际是由等腰梯形机构近似地 实现式(1)的理想运动轨迹.整体式转向机构的 内、外侧前轮实际运动轨迹如下式所示: α=arctan Lsin(θ—β) M— Lcos(θ—β) + arccos L+2Mcosθ—2Lcos 2θ— Mcos(θ—β) L 2+ M 2—2LMcos(θ—β) —θ (2) 式中‚α为外侧前轮实际转角‚θ为转向梯形底 角‚L 为转向梯形臂长度. 为了提高转向机构的运动精度‚目标函数设 计为:内侧前轮转动过程中‚外侧前轮实际输出转 角与理想转角相差最小‚即 ε= ∑ n i=1 ωi(αi—α0i) 2 (3) 式中‚ωi 为加权系数‚αi 为外侧前轮实际输出转 角‚α0i为对应的外侧前轮理想输出转角. 2 蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟方法 Monte Carlo 是一种计算机模拟方法‚又称随 机模拟法或统计实验法‚是一种根据统计抽样理 论近似求解数学问题或物理问题的方法.同传统 代数法相比‚Monte Carlo 无须知道参数的分布类 型及概率参数‚可以选用正态分布、指数分布、威 布尔分布等任何一种分布解决问题.本文应用基 于响应面模型的蒙特卡罗模拟方法对转向机构进 行稳健优化设计.基本步骤如下. (1) 确定响应面模型‚将其表示为各自变量 x(设计变量)的超曲面‚系统的输出与设计变量 的函数关系如下式所示: f ( x)= f ( x1‚x2‚…‚x n) (4) (2) 对各随机变量 x 的分布总体进行随机抽 样‚得到样本 x ( j)=[ xj1‚xj2‚… xjn ] T; 第28卷 第12期 2006年 12月 北 京 科 技 大 学 学 报 Journal of University of Science and Technology Beijing Vol.28No.12 Dec.2006 DOI:10.13374/j.issn1001-053x.2006.12.038
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