第6期 吴渝，等：单、多社区通用的网络舆论突现计算模型 .547. 1.0厘 1.0 都会形成1种舆论，进而整体上形成较多的舆论， 0.8 0.8 图2(h)、(i)、(Gj)是极值情况下的仿真结果，从 0.6 0.6 厨0.4 图中不难看出其结果仍然同上述分析一致.图2(h) 假 0.4 0.2 0.2 是群体中不存在意见领袖和易变个体的情况下的仿 真结果，从图中可以看出其舆论在极短的时间内形 100200300400 100200300400 1/时步 t/时步 成；图2()、(j)分别是群体中全部为易变个体和意 (a)表1(a)仿真结果 (b)表1(b)仿真结果 见领袖的情况下的仿真结果，可以看出在这些情况 1.0 1.0g 下舆论的形成速度非常慢.尤其是图2()，易变个体 0.8 0.8 对自身观点的不确定性，导致整体的观点值都飘忽 0.6 0.6 不定、上下震荡，极不易形成稳定的舆论。 0.4 0.4 由于基于小世界网络的奥论模型[劉是不对称 0.2 0.2 人际影响的舆论模型)的改进模型因此，在仿真结 0 100200300400 0 100200300400 t/时步 t/时步 果上，本文只与基于小世界网络的舆论模型劉进行 (c)表1(c)仿真结果 (d)表1(d)仿真结果 了对比分析，以说明本文模型的改进效果.图3给出 1.0r 1.0p 了基于小世界网络的舆论模型的实验仿真结果 0.8 0.8 1.0 1.0 0.6 0.6 0.8 0.8 30.4 0.4 是06 0.6 啦 0.2 0.2 受0.4 0.4； 0.2 0.2 0 100200300400 0 100200300400 ×103 0 1/时步 t/时步 0 0.5 1.01.52.0 0 0.51.01.52.0 (e)表1(e)仿真结果 (f)表1(f)仿真结果 (a)快速形成多种舆论 (b)未形成舆论 1.0g 1.0g 1.0r 1.0r 0.8 0.8 0.6 0.8 0.8 0.6 0.6 坦 0.6 0.4 厨0.4 0.2 0.2 30.4 0.4 0.2 0.2 100200300400 0 100200300400 当×103 0 0 0 t/时步 t/时步 0.5 1.0 1.52.0 0.5 1.01.52.0 (g)表1(g)仿真结果 (h)表1(h)仿真结果 (c)慢速形成3种舆论 (d)从无序到形成舆论 1.0r 1.0 1.0r 1.0 0.8 0.8 0.8 0.8 0.6 0.6 逗0.6 过0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.2 0.2 0.2 0.2 三×103 0 100200300400 0 100200300400 0.5 1.0 1.52.0 0 0.5 01.5280 t/时步 t/时步 (i)表1(i)仿真结果 (j)表1(Gj)仿真结果 (e)快速形成2种舆论 ()快速形成3种舆论 图2单社区下本文模型舆论演化过程 图3基于小世界网络的模型舆论演化过程 Fig.2 Evolution of public opinion of the present mod- Fig.3 Evolution of public opinion based on the el within single community small-world network 图2(a)、(d)、(e)则表明，在易变个体和阈值 结合图2和图3，通过本文模型与基于小世界 相同的情况下，意见领袖越多，群体需要越多的交互 网络的舆论模型[]和基于不对称人际影响的舆论 次数才可以形成比较稳定的舆论 模型的对比分析，可得出如下结论： 从图2(a)、(e)、(f)的对比可以看出，在意见领 1)基于小世界网络的舆论模型劉和基于不对 袖和易变个体相同的情况下，阈值越小形成的奥论 称人际影响的舆论模型[]中都需要计算比较复杂 数目越多因为阈值越小，在阈值范围内的个体会形 的不对称影响函数，而本文中则不需计算此函数，故 成小的群体，他们只进行内部交互，从而每个小群体 本文时间复杂度较低（ａ） 表 １（ａ）仿真结果 （ｂ） 表 １（ｂ）仿真结果 （ｃ） 表 １（ｃ）仿真结果 （ｄ） 表 １（ｄ）仿真结果 （ｅ） 表 １（ｅ）仿真结果 （ｆ） 表 １（ｆ）仿真结果 （ｇ） 表 １（ｇ）仿真结果 （ｈ） 表 １（ｈ）仿真结果 （ｉ）表 １（ｉ）仿真结果 （ｊ） 表 １（ｊ）仿真结果 图 ２ 单社区下本文模型舆论演化过程 Ｆｉｇ．２ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｍｏｄ⁃ ｅｌ ｗｉｔｈｉｎ ｓｉｎｇｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ 图 ２（ａ）、（ ｄ）、（ ｅ）则表明，在易变个体和阈值 相同的情况下，意见领袖越多，群体需要越多的交互 次数才可以形成比较稳定的舆论． 从图 ２（ａ）、（ｅ）、（ｆ）的对比可以看出，在意见领 袖和易变个体相同的情况下，阈值越小形成的舆论 数目越多．因为阈值越小，在阈值范围内的个体会形 成小的群体，他们只进行内部交互，从而每个小群体 都会形成 １ 种舆论，进而整体上形成较多的舆论． 图 ２（ｈ）、（ｉ）、（ｊ）是极值情况下的仿真结果，从 图中不难看出其结果仍然同上述分析一致．图 ２（ｈ） 是群体中不存在意见领袖和易变个体的情况下的仿 真结果，从图中可以看出其舆论在极短的时间内形 成；图 ２（ｉ）、（ｊ）分别是群体中全部为易变个体和意 见领袖的情况下的仿真结果，可以看出在这些情况 下舆论的形成速度非常慢．尤其是图 ２（ｉ），易变个体 对自身观点的不确定性，导致整体的观点值都飘忽 不定、上下震荡，极不易形成稳定的舆论． 由于基于小世界网络的舆论模型［８］ 是不对称 人际影响的舆论模型［７］的改进模型．因此，在仿真结 果上，本文只与基于小世界网络的舆论模型［８］ 进行 了对比分析，以说明本文模型的改进效果．图 ３ 给出 了基于小世界网络的舆论模型的实验仿真结果． （ａ） 快速形成多种舆论 （ｂ） 未形成舆论 （ｃ） 慢速形成 ３ 种舆论 （ｄ） 从无序到形成舆论 （ｅ） 快速形成 ２ 种舆论 （ｆ） 快速形成 ３ 种舆论 图 ３ 基于小世界网络的模型舆论演化过程 Ｆｉｇ．３ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｐｕｂｌｉｃ ｏｐｉｎｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｍａｌｌ⁃ｗｏｒｌｄ ｎｅｔｗｏｒｋ 结合图 ２ 和图 ３，通过本文模型与基于小世界 网络的舆论模型［８］ 和基于不对称人际影响的舆论 模型［７］的对比分析，可得出如下结论： １） 基于小世界网络的舆论模型［８］ 和基于不对 称人际影响的舆论模型［７］ 中都需要计算比较复杂 的不对称影响函数，而本文中则不需计算此函数，故 本文时间复杂度较低． 第 ６ 期 吴渝，等：单、多社区通用的网络舆论突现计算模型 ·５４７·